Das GRS-Cluster hat das Ziel, stochastische Methoden aus der Mathematik für die Modellierung, Simulation und Optimierung von Strömungs- und Transportvorgängen zu untersuchen. Letztere sind fächerübergreifend im Hinblick auf die Schwerpunktthemen Energie und Umwelt an der BTU von fundamentaler Bedeutung. So sind etwa die Aerosolabscheidung in der Bioenergietechnik (LS Mechanische Verfahrenstechnik), die stochastische Turbulenzmodellierung (LS Numerische Strömungs- und Gasdynamik), geophysikalische und technische Strömungen (LS Aerodynamik und Strömungslehre) oder die Lärmanalyse (LS Technische Akustik) einige Beispiele für ingenieurwissenschaftliche Forschungsthemen, bei denen sich die BTU auf nationaler und internationaler Bühne bereits profilieren konnte.

• L1-Regularisierung von Matrix-wertigen Daten unter Sparsity-Bedingungen: Optimierungsmethoden und statistische Modelle akustischer Quellen (Breuß)
• Robuste stochastische Modellierung komplexer getriebener Systeme (Hartmann)
• Strömung, Wärmeübergang, Schadgas- und Partikelabscheidung bei nicht-isothermen Nass-Elektroabscheidern im Bereich der Bio-Energietechnik (Riebel)
• Strömungsbeeinflussung der ebenen turbulenten Plattengrenzschichtströmung durch Mikroausblasen mit stochastischer Anregung (Egbers)
• Stochastische Dynamik von homogenen und geschichteten rotierenden Scherströmungen (Harlander)
• Stochastisches Modell für die Entstehung von Vorderkantenschall (Sarradj)
• Stochastische Modellierung turbulenter Strömungen (Schmidt)

In das Cluster sind mehrere Nachwuchswissenschaftler aktiv eingebunden.

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