Position: Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Forschungsschwerpunkte:
Corporate Symbiogenesis, Multi-Agenten-Systeme, autonome Workflows, Physics-Informed Neural Networks (PINNs), cloudbasierte Echtzeit-Sensoranalyse sowie automatisierte Datenvalidierung. Im Mittelpunkt ihrer Forschung steht der Übergang von DevOps zu AgentOps, mit dem Ziel, eine engere Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-basierten Systemen in Unternehmensprozessen zu ermöglichen.

Aktuelle Projekte:
Advanced Modeling and System Simulation Course
Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen zur Generierung von Kursmaterialien sowie eines Proof of Concept auf Basis von Physics-Informed Neural Networks (PINNs).

Link: https://unisvet.github.io/ams-course-2026/

Mittelstand-Digital Zentrum Spreeland (MDZ)
Im Rahmen des Mittelstand-Digital Zentrums Spreeland arbeitet sie an praxisnahen KI-Anwendungen für kleine und mittlere Unternehmen. Dazu gehören unter anderem die Entwicklung spezialisierter KI-Agenten zur Optimierung von Arbeitsabläufen, Ressourcenplanung und Logistik in Bauprozessen (LINK) sowie cloudbasierte Echtzeit-Sensoranalysen mit modularen KI-Agentenarchitekturen zur autonomen Datenvalidierung und Sensorrekonfiguration (LINK).

Akademischer Hintergrund:
Svetlana promovierte im Fach Physik am Institute of Applied Physics der Universität Heidelberg in Kooperation mit dem Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ). Zuvor erhielt sie ihren Masterabschluss im Bereich Theoretische Physik an der Lomonosov Moscow State University. Vor ihrer Tätigkeit am Fachgebiet arbeitete sie als Wissenschaftlerin am Fraunhofer-Institut für System- und Innovationsforschung (ISI), wo sie sich mit Methoden zur automatisierten Trendanalyse beschäftigte.

Studentische Mitarbeitende:
Hymavathy Vanam – Master of Science in Artificial Intelligence

Kontakt:
Svetlana.Meissner@b-tu.de