An der Schnittstelle zwischen physikalischer Welt und digitaler Informationsverarbeitung
Das Fachgebiet Elektronische Systeme und Sensorik befasst sich mit anwendungsbezogenen Forschungsfragen aus den Bereichen der Sensorik und der Kommunikationstechnik. Wir arbeiten dabei insbesondere an der Schnittstelle zwischen der Elektronik und Hochfrequenztechnik, sowie der Signalverarbeitung und Informationstechnologie. Eines der Kernthemen der Forschung, sind moderne innovative Radarsysteme sowie Verfahren der Mikrowellenmesstechnik für die Anwendung in industriellen und autonomen Systemen, in der Robotik und im autonomen Fahren. Durch das breite Knowhow im Bereich der Elektronik, Hochfrequenz- und Mikrowellentechnik erstrecken sich die Forschungsgebiete dabei auch bis hinein in den Bereich der Funkkommunikation.
Wie Bausteine lassen sich die Forschungsschwerpunkte dabei vier Kategorien zuordnen. Durch diese gesamtheitliche Perspektive auf elektronische Systeme lassen sich die Eigenschaften des gesamten Systems beschreiben und optimieren, Abhängigkeiten von Komponenten geschickt ausnutzen, sowie neuartige Systemrealisierungen finden. Daraus resultieren nicht nur theoretische Forschungsergebnisse, sondern auch praktisch realisierte Schaltungen und Systeme von der Labordemonstration bis hin zur seriennahen Anwendung von neuen Verfahren.
Schnittstellen zur Physikalischen Welt
Sensoren, Antennen, Antennengruppen, Kopplungsstrukturen
- Anwendungsspezifischer Antennenentwurf
- Antennengruppen für die Winkelschätzung und Strahlformung
- Elektrisch kleine Antennen
- Ultra-breitband Antennen
- Sensorik für die Materialcharakterisierung
- Sensoren für Prozess- und Zustandsüberwachung
Elektronische Systeme
Elektronische Signale in die digitale Welt abbilden
- Schaltungen und Systeme der Hochfrequenz- und Basisbandtechnik
- Eingebettete Systeme für die digitale Signalverarbeitung
- Systeme für sicherheitskritische Anwendungen
- Analoge und digitale Systeme zur Messsignalverarbeitung
- Robuste Elektroniksysteme für raue Umgebungsbedingungen
Modellbildung & Signalverarbeitung
Signale verstehen, Informationen extrahieren
- Charakterisierung von physikalischen Systemen, Kinematik von Messobjekten
- Modellbildung für Antennen und HF-Systeme
- Verfahren für die Winkelschätzung und Räumliche Signalverarbeitung
- Maschinelles Lernen und Künstliche Neuronale Netze für die Signalverarbeitung
- Innovative Methoden in der Radarsignalverarbeitung
Sensorik & Kommunikationstechnik
Anwendungsbezogene Fragestellungen lösen
- Radarsysteme für Anwendungen in Industrie und Verkehr
- Radarbasierte Umgebungserkennung, Kartografie und Navigation
- Industrielle Positions- und Prozessmesstechnik
- Sensornetze für Steuer- und Regelaufgaben
- Drahtlose Kommunikationssysteme
- Medizinsensorik