Akademischer Mitarbeitender
Dr. Ivan Pryvalov
Nachwuchstgruppenleiter der Young Investigator Group "COSYS - Control Systems and Cyber Security Lab"
VG 1C, Raum 2.13
T: +49 (0) 355 69 3367
F: +49 (0) 355 69 2127
W: https://sites.google.com/view/pryvalov/
ivan.pryvalov(at)b-tu.de
Ich bin Nachwuchstgruppenleiter der Young Investigator Group "COSYS - Control Systems and Cyber Security Lab" am Lehrstuhl für IT-Sicherheit. Zuvor war ich als PostDoc in der Gruppe für Angewandte Sicherheit und Informationssicherung (APSIA) am Interdisziplinären Zentrum für Sicherheit, Zuverlässigkeit und Vertrauen (SnT) an der Universität Luxemburg tätig. Ich habe an der Universität des Saarlandes promoviert. Meine Dissertation trägt den Titel "Kryptographie mit Anonymität im Sinn".
Ich interessiere mich für Intrusion Detection Systeme (IDS) für kritische Infrastrukturen, sichere cyber-physische Systeme, künstliche Intelligenz / maschinelles Lernen für die Verkehrsanalyse, Honeypots, Techniken zur Verbesserung der Privatsphäre, Kryptographie und Abstimmungsalgorithmen.
Das interdisziplinäre COSYS-Labor ist Teil des EIZ-Projekts. Es konzentriert sich auf die Entwicklung optimaler Betriebsstrategien für Multi-Energie-Systeme und Aspekte der Cybersicherheit in digital vernetzten Energiesystemen. Zusammen mit Kollegen aus dem COSYS-Labor bin ich derzeit am Aufbau des Hardware-in-the-Loop (HiL)-Labors und an einem Projekt zur Erkennung von Netzangriffen auf der Grundlage künstlicher Intelligenz (KI) beteiligt. Die Einrichtung des HiL-Labors hilft uns dabei, eine realistische Umgebung und Datensätze für Forschungsarbeiten zu schaffen.
Der Bereich Cybersicherheit des EIZ-Projekts umfasst ein breites Spektrum an Themen, wie beispielsweise die KI-gestützte Erkennung und Simulation von Netzangriffen, KI-gestützte Penetrationstests und Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre in cyber-physischen Systemen.
DeVoS: Deniable Yet Verifiable Vote Updating
- Autor(en)
- Müller, Johannes, Pejó, Balázs, Pryvalov, Ivan
- Publikationsart
- Konferenzveröffentlichung referiert
- Erscheinungsjahr
- 2024
- Quelle
- Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, S. 357 - 378
- URL
- https://petsymposium.org/popets/2024/popets-2024-0021.pdf
- DOI
- https://doi.org/10.56553/popets-2024-0021
SoK: Secure E-Voting with Everlasting Privacy.
- Autor(en)
- Haines, Thomas, Mosaheb, Rafieh, Müller, Johannes, Pryvalov, Ivan
- Publikationsart
- Konferenzveröffentlichung referiert
- Erscheinungsjahr
- 2023
- Freie Schlagworte
- electronic voting; everlasting privacy; protocol analysis
- Quelle
- Thomas Haines, Rafieh Mosaheb, Johannes Müller, Ivan Pryvalov. "SoK: Secure E-Voting with Everlasting Privacy." In Proceedings on Privacy Enhancing Technologies (PoPETS), 2023., S. 279 - 293
- DOI
- https://doi.org/10.56553/popets-2023-0017
A Framework for Constructing Single Secret Leader Election from MPC.
- Autor(en)
- Backes, Michael, Berrang, Pascal, Hanzlik, Lucjan, Pryvalov, Ivan
- Publikationsart
- Konferenzveröffentlichung referiert
- Erscheinungsjahr
- 2022
- Verlag
- Springer
- Quelle
- Michael Backes, Pascal Berrang, Lucjan Hanzlik, Ivan Pryvalov. "A Framework for Constructing Single Secret Leader Election from MPC." In Computer Security - ESORICS 2022 - 27th European Symposium on Research in Computer Security, Copenhagen, Denmark, September 26-30, 2022, Proceedings, Part II, pp.672-691, Springer., S. 672 - 691
- URL
- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-17146-8_33
- DOI
- https://doi.org/10.1007/978-3-031-17146-8_33
- Schriftenreihe(n) ; Bandnummer
- LNCS, volume 13555
Efficient Non-Interactive Zero-Knowledge Proofs in Cross-Domains Without Trusted Setup.
- Autor(en)
- Backes, Michael, Hanzlik, Lucjan, Herzberg, Amir, Kate, Aniket, Pryvalov, Ivan
- Herausgeber
- Lin, Dongdai
- Publikationsart
- Konferenzveröffentlichung referiert
- Erscheinungsjahr
- 2019
- Verlag
- Springer
- Quelle
- Public-Key Cryptography – PKC 2019 : 22nd IACR International Conference on Practice and Theory of Public-Key Cryptography, Beijing, China, April 14-17, 2019, Proceedings, Part I, S. 286 - 313
- URL
- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-17253-4_10#Abs1
- DOI
- https://doi.org/10.1007/978-3-030-17253-4_10
Differentially private data aggregation with optimal utility
- Autor(en)
- Backes, Michael, Herzberg, Amir, Kate, Aniket, Pryvalov, Ivan
- Publikationsart
- Konferenzveröffentlichung referiert
- Erscheinungsjahr
- 2016
- Verlag
- Springer
- Freie Schlagworte
- Anonymity; Access privacy; Oblivious RAM; Out-sourced data; (Universal) Re-randomizable encryption; Oblivious PRF
- Quelle
- Proceedings of the 30th Annual Computer Security Applications Conference, ACSAC 2014, New Orleans, LA, USA, December 8-12, 2014, S. 316 - 325
- URL
- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-45744-4_17
- DOI
- https://doi.org/10.1145/2664243.2664263