Akademischer Mitarbeitender
Marco Lewandowsky, M.Sc.
VG 1C, Raum 2.14
T: +49 (0) 355 69 3762
F: +49 (0) 355 69 2127
marco.lewandowsky(at)b-tu.de
Ich bin Nachwuchswissenschaftler am Lehrstuhl für IT-Sicherheit. Meinen Bachelor- und Masterabschluss in Angewandter Informatik habe ich an der Fachhochschule Flensburg erworben.
Meine Forschungsinteressen liegen im Bereich der Netzwerksicherheit, wo ich mich insbesondere mit der Frage der Intrusion Detection in cyber-physischen Systemen mit Methoden der künstlichen Intelligenz beschäftige.
Ich bin an den Projekten KISS_KI und WAIKIKI beteiligt. Unser Ziel ist es, auf künstlicher Intelligenz (KI) basierten Algorithmen zur Angriffserkennung zu entwickeln, die zur Netzwerküberwachung in kritischen Infrastrukturen eingesetzt werden können. Dabei geht es nicht nur um die Erkennungsgenauigkeit, sondern auch darum, wie die Ergebnisse integrierter neuronaler Netze und konventioneller maschineller Lernverfahren für Menschen ohne Spezialkenntnisse der zugrundeliegenden Algorithmen dargestellt und erklärt werden können.
Trustless, Censorship-Resilient and Scalable Votings in the Permission-Based Blockchain Model
- Autor(en)
- Gajek, Sebastian, Lewandowsky, Marco
- Publikationsart
- Konferenzveröffentlichung referiert
- Erscheinungsjahr
- 2021
- Verlag
- Springer
- Freie Schlagworte
- Voting; Functional encryption; Blockchain; Hyperledger
- Quelle
- Euro-Par 2020 International Workshops, Warsaw, Poland, August 24–25, 2020, Revised Selected Papers, S. 54 - 65
- ISBN
- 978-3-030-71592-2
- 978-3-030-71593-9
- DOI
- https://doi.org/10.1007/978-3-030-71593-9_5
- Schriftenreihe(n) ; Bandnummer
- Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; volume 12480