akademischer Mitarbeiter

Dr. Mahdi Taheri

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Offene Themen:

Gestalten Sie die Zukunft der KI – Themen für Masterarbeiten verfügbar

Beschreibung:
Es stehen Masterarbeitsthemen in mehreren zentralen Bereichen der modernen künstlichen Intelligenz und KI-Hardware zur Verfügung, darunter:

  • KI-Sicherheit

  • Hardwarebeschleunigung für KI (FPGA, Softcore-GPU/FGPU)

  • Zuverlässigkeit von KI-Systemen

  • Approximate Computing

  • Neuromorphes Rechnen (SNN)

  • Modelloptimierung (Pruning, Quantisierung, LLM-/Transformer-Optimierung)

Der Schwerpunkt der Arbeiten liegt auf der Entwicklung und Optimierung fortgeschrittener KI-Modelle wie Transformern und LLMs sowie der Gestaltung energieeffizienter, zuverlässiger und sicherer Hardwarebeschleuniger. Forschungsrichtungen umfassen hardwarebewusste Optimierung, fehlertolerante Architekturen, Approximate-Computing-Methoden, neuromorphes Rechnen und Modellkompression für Edge-AI und sicherheitskritische Anwendungen.

Eigene Themenvorschläge sind ebenfalls verhandelbar.
Termine können ausschließlich per E-Mail vereinbart werden.

Publications

FORTUNE : a negative memory overhead hardware-agnostic fault TOleRance techniqUe in DNNs

Autor(en)
Nazari, Samira, Taheri, Mahdi, Azarpeyvand, Ali, Afsharchi, Mohsen, Ghasempouri, Tara, Herglotz, Christian, Daneshtalab, Masoud, Jenihhin, Maksim
Publikationsart
Konferenzveröffentlichung referiert
Erscheinungsjahr
2025
Verlag
New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Quelle
2024 IEEE 33rd Asian Test Symposium (ATS), S. 1 - 6
ISBN
979-8-3315-2917-8
DOI
https://doi.org/10.1109/ATS64447.2024.10915463

Reliability-aware performance optimization of DNN HW accelerators through heterogeneous quantization

Autor(en)
Nazari, Samira, Taheri, Mahdi, Azarpeyvand, Ali, Afsharchi, Mohsen, Herglotz, Christian, Jenihhin, Maksim
Publikationsart
Konferenzveröffentlichung referiert
Erscheinungsjahr
2025
Verlag
New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Quelle
2025 IEEE 26th Latin American Test Symposium (LATS), S. 1 - 6
ISBN
978-1-6654-7763-5
DOI
https://doi.org/10.1109/LATS65346.2025.10963948