Abgeschlossene Projekte

OpenInfRA - Ein webbasiertes Informationssystem zur Dokumentation und Publikation archäologischer Forschungsprojekte

DFG-Projekt 2011 - 2015

Zusammenfassung:

Bei altertumswissenschaftlichen Feldforschungen unter Beteiligung unterschiedlicher Disziplinen werden heute Daten zumeist in digitaler Form gesammelt. Da diese häufig nicht nachhaltig gesichert, veröffentlicht und vernetzt sind, soll ein webbasiertes Informationssystem entwickelt und für die archäologischen Fächer und die Bauforschung frei zur Verfügung gestellt werden, sowohl für Projekte an Universitäten, Museen, Akademien, dem DAI und anderen Institutionen als auch für ausländische Kooperationspartner.

OpenInfRA soll ein breites Spektrum von Arbeitsmethoden und Themen berücksichtigen, individuell zu modifizieren und auf strukturelle Einheitlichkeit ausgerichtet sein, um eine projektübergreifende Auswertung von Daten zu vereinfachen. Durch die Bereitstellung umfangreicher Recherchefunktionen sowie die Einbindung externer Ressourcen und Applikationen wird ein hohes Maß an Interoperabilität angestrebt. Neue Funktionen zur Verarbeitung, Analyse und Präsentation von 3D-Geometrien werden entwickelt, um räumliche Zusammenhänge durch die Integration webbasierter GIS-Funktionalitäten besser darstellen zu können. Die Möglichkeit zur zeitnahen, digitalen Publikation umfassender Datenbestände und deren Kommentierung durch Nutzer soll die zeit- und ortsunabhängige Zusammenarbeit von Wissenschaftlern sowie neue Formen des Diskurses in der Altersforschung fördern.

OpenInfRA wird im Rahmen der Ausschreibung „Informationsinfrastrukturen für Forschungsdaten“ seit Juni 2011 von der Deutschen Forschungsgemeinschaft gefördert.

Projektbeteiligte

Ansprechpartner:Alexander Schulze

Multimediale Ähnlichkeitssuche zum Matchen, Typologisieren und Segmentieren (Phase II)

BMBF-Projekt für 10 Mitarbeiter : 01.10.2010-30.09.2012

Website

In der 3. Ausschreibungsrunde des BMBF-ForMaT-Programms war der Lehrstuhl Datenbank- und Informationssysteme in Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl für Marketing und Innovationsmanagement (Prof. Daniel Baier) unter den 9 ausgewählten Projekten, die mit einer Fördersumme von jeweils bis zu 1,5 Mio. Euro bedacht werden.

Zusammenfassung:

Die Aufgabe einer Ähnlichkeitssuche ist es, in einer evtl. sehr großen Menge von Objekten diejenigen Objekte (z.B. Personen, Tiere, Pflanzen, Musikstücke, Filme usw.) zu finden, die ein vorgegebenes Suchkriterium am besten erfüllen. Bekannt ist die Suche nach geeigneten Webseiten oder Bildern im World Wide Web, bei der einer Suchmaschine (z.B. www.google.de oder images.google.de) Stichwörter vorgegeben werden.

Bei einer multimedialen Ähnlichkeitssuche geht es nun darum, die Ähnlichkeitssuche und –bewertung von Objekten dahingehend zu erweitern, dass zusätzlich oder alternativ auch andere verfügbare Informationen (z.B. die Bilder/Videos von Personen, Tieren, oder Ausschnitte aus Musikstücken, Filmen) genutzt werden.

Das mit diesem Konzept vorgeschlagene Innovationslabor soll die an der BTU Cottbus in DFG-Projekten und Dissertationen erzielten, international vorgestellten und publizierten Forschungsergebnisse zu diesem Thema in einer kommerziellen Verwertung zugänglich machen. Wesentliche, in Phase 2 des Projekts zu erarbeitende Elemente dieser Verwertungsstrategie sind:

  • eine flexibel nutzbare Software zur Ähnlichkeitssuche in Multimediadaten,
  • eine (Software-)Bibliothek zur statistischen Analyse sowie
  • verschiedene Dienstleistungsangebote ("Customizing und Algorithmenforschung“).

Ansprechpartner:David Zellhöfer

SQ-System: Entwicklung von Konzepten für ein quantenlogikbasiertes Retrieval-Datenbank-Anfragesystem: Anfragesprache, interaktive Suchformulierung sowie effiziente Anfrageauswertung

DFG-Projekt für 2 Mitarbeiter 2010-2013

 

Zusammenfassung:

Die Suche in einem klassischen Datenbanksystem basiert auf Prädikatenlogik erster Ordnung. Dort können die Daten eine Anfrage nur erfüllen oder nicht erfüllen. Diese so genannten Datenbankbedingungen unterstützen keine graduelle Erfüllung. Dies ermöglichen jedoch Retrieval-Systeme mit Retrieval-Bedingungen, welche auf völlig anderen Konzepten, zum Beispiel dem Vektorraummodell, basieren. Damit stellen Retrieval-Bedingungen gegenüber den konventionellen Datenbankbedingungen ein weiteres Suchparadigma dar. Viele moderne Anwendungen, zum Beispiel aus dem Bereich Multimedia, Web und XML, benötigen jedoch die Kombination von Datenbank- und Retrieval-Bedingungen. Die Problematik der Integration dieser Paradigmen für ein "Reasoning about Uncertain Data" wurde von führenden Datenbankforschern im aktuellen Lowell-Report als wichtiges Forschungsziel identifiziert. Kernidee des Projektes ist die Integration durch Konzepte eines Retrieval-Datenbank-Anfragesystems auf der Grundlage des vereinheitlichenden Formalismus der Quantenmechanik und Quantenlogik. Dieser Ansatz erlaubt die Einbettung von Datenbank- und Retrieval-Konzepten und schlägt eine elegante Brücke zwischen linearer Algebra, Logik und Wahrscheinlichkeitsrechnung. Damit werden Ergebnisse aus diesen gut erforschten Gebieten zur Lösung von Datenbank- und Retrieval-Fragestellungen erschlossen.

Ansprechpartner: Sebastian Lehrack

Demo-Webseite: ProQua

Generic Indexing

In diesem Projekt wird für die effiziente Nächste-Nachbar-Suche an Hand einer Metrik ein Metrikindex entwickelt. Eine solche Suche ermöglicht die schnelle Ähnlichkeitssuche in großen Kollektionen von Multimediadaten. Eine Bildsuche auf ca. 100000 Bildern demonstriert dies anschaulich.

Ansprechpartner:Marcel Zierenberg

Unsere Webseite verwendet Cookies. Diese haben zwei Funktionen: Zum einen sind sie erforderlich für die grundlegende Funktionalität unserer Website. Zum anderen können wir mit Hilfe der Cookies unsere Inhalte für Sie immer weiter verbessern. Hierzu werden pseudonymisierte Daten von Website-Besuchern gesammelt und ausgewertet. Das Einverständnis in die Verwendung der technisch nicht notwendigen Cookies können Sie jeder Zeit wiederrufen. Weitere Informationen erhalten Sie auf unseren Seiten zum Datenschutz.

Erforderlich

Diese Cookies werden für eine reibungslose Funktion unserer Website benötigt.

Statistik

Für den Zweck der Statistik betreiben wir die Plattform Matomo, auf der mittels pseudonymisierter Daten von Websitenutzern der Nutzerfluss analysiert und beurteilt werden kann. Dies gibt uns die Möglichkeit Websiteinhalte zu optimieren.

Name Zweck Ablauf Typ Anbieter
_pk_id Wird verwendet, um ein paar Details über den Benutzer wie die eindeutige Besucher-ID zu speichern. 13 Monate HTML Matomo
_pk_ref Wird benutzt, um die Informationen der Herkunftswebsite des Benutzers zu speichern. 6 Monate HTML Matomo
_pk_ses Kurzzeitiges Cookie, um vorübergehende Daten des Besuchs zu speichern. 30 Minuten HTML Matomo