Semesterübersicht

Vorlesung Datenbanken (120210)

Termin

Mo 09:15 - 10:45, A/B Woche, ab 08.10.2018, HG / Raum HG 0.20, HG

Studiengänge

  • eBusiness Bachelor (5. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Bachelor (3. - 5. Semester)
  • Informatik Bachelor (5. Semester)
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (3. Semester)
  • Umweltingenieurwesen Bachelor (6. Semester) / Prüfungsordnung 2006/ Wahlpflicht

Lehrinhalt

Architektur von Datenbank-Management-Systemen, ER-Modellierung, relationales Datenbankmodell, relationale Algebra, SQL, Integritätsbedingungen und Trigger, Grundlagen der Datenbank-Technologie

Lehrperson

Prof. Dr.-Ing. Ingo Schmitt

SWS

2.0

Modul

Datenbanken (12330)


Übung Datenbanken (120211)

Termine

  • Mi 07:30 - 09:00, A/B Woche, ab 24.10.2018, HG / Raum HG 0.18, HG
  • Fr 09:15 - 10:45, A/B Woche, ab 26.10.2018, LG 1A / 121

Studiengänge

  • eBusiness Bachelor (5. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Bachelor (3. - 5. Semester)
  • Informatik Bachelor (5. Semester)
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (3. Semester)
  • Umweltingenieurwesen Bachelor (6. Semester) / Prüfungsordnung 2006/ Wahlpflicht

Lehrinhalt

Übung zur Vorlesung 120210

Lehrperson

Benjamin Förster

SWS

2.0

Modul

Datenbanken (12330)


Prüfung Datenbanken (120214)

Termin

Di 01:00 - 02:30, Einzel, am 12.02.2019, /

Studiengänge

  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (3. Semester)
  • eBusiness Bachelor (5. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Bachelor (3. - 5. Semester)
  • Informatik Bachelor (5. Semester)
  • Umweltingenieurwesen Bachelor (6. Semester) / Prüfungsordnung 2006/ Wahlpflicht

Lehrinhalt

Architektur von Datenbank-Management-Systemen, ER-Modellierung, relationales Datenbankmodell, relationale Algebra, SQL, Integritätsbedingungen und Trigger, Grundlagen der Datenbank-Technologie

Leistungsnachweis

1. Prüfung

Lehrperson

Prof. Dr.-Ing. Ingo Schmitt

Modul

Datenbanken (12330)


Vorlesung Datenbanktechnologie (120220)

Termin

Do 09:15 - 10:45, A/B Woche, ab 11.10.2018, /

Studiengänge

  • eBusiness Master (1. - 4. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
  • Informatik Master (1. - 4. Semester)
  • Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt

Architektur von Datenbanksystemen, Speichersystem (Konzepte und Komponenten der E/A Architektur, Dateien und Blöcke, Segmente und Seiten, Pufferverwaltung), Zugriffssystem(Speicherstrukturen, Zugriffspfade), Datensystem (Datenbankschnittstelle, Algorithmik), Transaktionsverwaltung (Transaktionen, Synchronisation, Logging and Recovery)

Lehrperson

Prof. Dr.-Ing. Ingo Schmitt

SWS

2.0

Modul

Datenbanktechnologie (12422)


Übung Datenbanktechnologie (120221)

Termin

Mi 13:45 - 15:15, A/B Woche, ab 24.10.2018, VG 1C /

Studiengänge

  • eBusiness Master (1. - 4. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
  • Informatik Master (1. - 4. Semester)
  • Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt

Übung zur Vorlesung 120220

SWS

2.0

Modul

Datenbanktechnologie (12422)


Prüfung Datenbanktechnologie (120223)

Studiengänge

  • Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. Semester)
  • eBusiness Master (1. - 4. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
  • Informatik Master (1. - 4. Semester)
  • Informatik Diplom (5. - 10. Semester)

Voraussetzung

Datenbanken

Lehrinhalt

Architektur von Datenbanksystemen, Speichersystem (Konzepte und Komponenten der E/A Architektur, Dateien und Blöcke, Segmente und Seiten, Pufferverwaltung), Zugriffssystem (Speicherstrukturen, Zugriffspfade), Datensystem (Datenbankschnittstelle, Algorithmik), Transaktionsverwaltung (Transaktionen, Synchronisation, Logging and Recovery) mündliche Prüfung, Termin nach Vereinbarung

Lehrperson

Prof. Dr.-Ing. Ingo Schmitt

Modul

Datenbanktechnologie (12422)


Vorlesung Grundlagen des Data Mining / Foundations of Data Mining (120230)

Termin

Mo 11:30 - 13:00, A/B Woche, ab 08.10.2018, HG / Raum HG 0.17, HG

Studiengänge

  • Informatik Bachelor (5. Semester) / Komplex Grundlagen der Informatik, Niveaustufe 300
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester) / Wahlpflichtmodul im Komplex Informationssysteme und Content-Management
  • eBusiness Master (1. - 4. Semester)
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. Semester)
  • Cyber Security Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt

Grundlagen der StatistikClustering (partitioniert, dichtebasiert, hierarchisch, ...)Klassifikation (Entscheidungsbaum, Support-Vektor-Maschine, ...)Assoziationsregeln (Frequent-Itmsets, ...)weitere Mining-Verfahren und -Anwendungen(Säule Grundlagen der Informatik)

Literatur

Ester, Martin; Sander, Jörg: Knowledge Discovery in Databases. Techniken und Anwendungen. Springer, Berlin 2000.Mitchell, Tom M.: Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.Weitere Literaturhinweise siehe/for futher literature see: -http://www-gs.informatik.tu-cottbus.de/wwwgs/gdm_lit.htm.

Lehrperson

Prof. Dr.-Ing. Ingo Schmitt

SWS

2.0

Module

  • Grundlagen des Data Mining (12351)
  • Foundations of Data Mining (11881)

Übung Grundlagen des Data Mining / Foundations of Data Mining (120231)

Termin

Fr 09:15 - 10:45, A/B Woche, ab 19.10.2018, HG / Raum HG 0.19, HG

Studiengänge

  • Informatik Bachelor (5. Semester) / Komplex Praktische Informatik, Niveaustufe 300
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester) / Wahlpflichtmodul im Komplex Informationssysteme und Content-Management
  • eBusiness Master (1. - 4. Semester)
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. Semester)
  • Cyber Security Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt

Übung zur Vorlesung 120230(Säule Grundlagen der Informatik)

Literatur

Ester, Martin; Sander, Jörg: Knowledge Discovery in Databases. Techniken und Anwendungen. Springer, Berlin 2000.Mitchell, Tom M.: Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.Weitere Literaturhinweise siehe/for futher literature see: -http://www-gs.informatik.tu-cottbus.de/wwwgs/gdm_lit.htm.

Lehrperson

Philipp Egert

SWS

2.0

Module

  • Grundlagen des Data Mining (12351)
  • Foundations of Data Mining (11881)

Prüfung Grundlagen des Data Mining / Foundations of Data Mining (120233)

Studiengänge

  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. Semester)
  • Cyber Security Master (1. - 4. Semester)
  • Informatik Bachelor (5. Semester) / Komplex Grundlagen der Informatik, Niveaustufe 300
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester) / Wahlpflichtmodul im Komplex Informationssysteme und Content-Management
  • eBusiness Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt

Grundlagen der StatistikClustering (partitioniert, dichtebasiert, hierarchisch, ...)Klassifikation (Entscheidungsbaum, Support-Vektor-Maschine, ...)Assoziationsregeln (Frequent-Itmsets, ...)weitere Mining-Verfahren und -Anwendungen(Säule Grundlagen der Informatik)mündliche Prüfung, Termin nach Vereinbarung

Literatur

Ester, Martin; Sander, Jörg: Knowledge Discovery in Databases. Techniken und Anwendungen. Springer, Berlin 2000.Mitchell, Tom M.: Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.Weitere Literaturhinweise siehe/for futher literature see: -http://www-gs.informatik.tu-cottbus.de/wwwgs/gdm_lit.htm.

Lehrperson

Prof. Dr.-Ing. Ingo Schmitt

Module

  • Grundlagen des Data Mining (12351)
  • Foundations of Data Mining (11881)

Vorlesung Retrieval in Multimedia-Datenbanken (120240)

Termin

Do 11:30 - 13:00, A/B Woche, ab 11.10.2018, /

Studiengänge

  • Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
  • Informatik Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt

Einleitung und Begriffe, Prinzipien des Information Retrieval, Multimedia Information Retrieval, Feature-Transformationsverfahren, Distanzfunktionen, Suchalgorithmen, Anfragesprachen

Lehrperson

Prof. Dr.-Ing. Ingo Schmitt

SWS

2.0

Modul

Retrieval in Multimedia-Datenbanken (12522)


Übung/Praktikum Retrieval in Multimedia-Datenbanken (120241)

Termin

Mi 11:30 - 13:00, A/B Woche, ab 24.10.2018, /

Studiengänge

  • Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
  • Informatik Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt

Übung zur Vorlesung 120240

SWS

2.0

Modul

Retrieval in Multimedia-Datenbanken (12522)


Prüfung Retrieval in Multimedia-Datenbanken (120244)

Studiengänge

  • Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
  • Informatik Master (1. - 4. Semester)
  • Informatik Diplom (5. - 10. Semester)

Lehrinhalt

Einleitung und Begriffe, Prinzipien des Information Retrieval, Multimedia Information Retrieval, Feature-Transformationsverfahren, Distanzfunktionen, Suchalgorithmen, Anfragesprachen mündliche Prüfung, Termin nach Vereinbarung

Lehrperson

Prof. Dr.-Ing. Ingo Schmitt

Modul

Retrieval in Multimedia-Datenbanken (12522)


Oberseminar Oberseminar des Lehrstuhls Datenbank- und Informationssysteme (120260)

Termin

Do 15:30 - 17:00, A/B Woche, ab 11.10.2018, /

Studiengänge

  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
  • Informatik Master (1. - 4. Semester)

Lehrperson

Prof. Dr.-Ing. Ingo Schmitt

SWS

2.0

Module

  • Bachelor-Arbeit (12333)
  • Master-Arbeit (12521)
  • Master-Arbeit (36505)
  • Bachelor-Arbeit (36331)

Prüfung Datenmanagement - Wiederholung (120280)

Termin

So 01:00 - 02:30, Einzel, am 27.12.2015, /

Studiengänge

  • fachübergreifend (1. - 10. Semester)
  • Elektrotechnik Bachelor (2. Semester)
  • Maschinenbau Bachelor (2. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Bachelor (6. Semester)
  • Umweltingenieurwesen Bachelor (6. Semester) / Prüfungsordnung 2006
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (6. Semester)
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (4. Semester)

Lehrperson

Prof. Dr.-Ing. Ingo Schmitt

Modul

Datenmanagement (12315)


Prüfung Data-Warehouse-Technologien - Wiederholung (120281)

Studiengänge

  • Informatik Master (1. - 4. Semester) / Komplex Angewandte und Technische Informatik
  • eBusiness Master (1. - 4. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester) / Komplex Informationssysteme und Content-Management
  • Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt

Daten werden häufig redundant und unbeabsichtigt verteilt in einem Unternehmen gehalten, wobei die Datenqualität oft ungenügend ist. Eine Analyse dieser Daten soll beliebig schnell möglich sein. In der Veranstaltung wird ein fundierter Einstieg sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf des Data-Warehouse-Prozesses gegeben. Der Schwerpunkt liegt dabei auf den Datenbanken und deren Konzeption, Modellierung und Optimierung. (Säule Angewandte und Technische Informatik) mündliche Prüfung, Termin nach Vereinbarung

Lehrperson

Prof. Dr.-Ing. Ingo Schmitt

Modul

Data-Warehouse-Technologien (12447)


Prüfung Erweiterte Datenbankmodelle - Wiederholung (120283)

Studiengänge

  • Informatik Bachelor (6. Semester) / Komplex Praktische Informatik
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester) / Komplex Informationssysteme und Content-Management

Lehrinhalt

Für spezielle Anwendungen aus technischen oder wissenschaftlichen Bereichen sind klassische relationale Datenbanksysteme mit ihren tabellenartigen Strukturen nur bedingt geeignet. Als Alternative wurden in den letzten Jahren verschiedene Datenbankmodelle und darauf aufbauende Datenbanktechnologie entwickelt. Im Rahmen der Vorlesung werden derartige Techniken anhand von SQL:2003, ODMG sowie XML behandelt. Im Mittelpunkt stehen dabei jeweils Datenbankmodelle und Anfragetechniken sowie Aspekte der Implementierung von Verhalten in Form von Methoden. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Modellierung und Repräsentation raumbezogener Objekte und die darauf basierenden Anfrageoperationen zur Unterstützung geographischer Datenbanken.mündliche Prüfung, Termin nach Vereinbarung

Lehrperson

Prof. Dr.-Ing. Ingo Schmitt

Modul

Erweiterte Datenbankmodelle (12327)