Ich bin wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für IT-Sicherheit. Ich habe meinen Master in Computersystemen und Netzwerken an der Nationalen Akademie für Lebensmitteltechnologie in Odessa, Ukraine, absolviert. Derzeit promoviere ich an der Nova University Lissabon (UNINOVA), Portugal. Ich bin auch Mitglied des Centre of Technology and Systems (CTS) am Forschungsinstitut UNINOVA. Ich habe an mehreren großen Horizon 2020 Forschungsprojekten teilgenommen, z.B. Zero-Defect Manufacturing Platform (ZDMP) und Virtual Factory Operating System (vf-OS).

Meine Forschungsinteressen konzentrieren sich auf die Analyse des Netzwerkverkehrs, die Analyse von Prozessdaten aus cyber-physischen Systemen und die Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens zur Erkennung von Anomalien, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf Deep-Learning-Methoden liegt. Darüber hinaus untersuche ich den Einsatz von Generative Adversarial Networks (GANs) zur Erzeugung synthetischen Datenverkehrs, insbesondere im Zusammenhang mit Protokollen industrieller Steuerungssysteme (ICS).

Derzeit bin ich am Projekt „Energie-Innovationszentrum (EIZ)” im Labor für Steuerungssysteme und Cybersicherheit (COSYS) beteiligt. Zu meinen Aufgaben gehört die Generierung synthetischer Netzwerkdaten, wobei mein Schwerpunkt auf Protokollen für industrielle Steuerungssysteme (ICS) liegt. Darüber hinaus arbeite ich an Techniken für föderiertes Lernen, wobei ich mich auf den sicheren und effizienten Datenaustausch zwischen föderierten Knoten konzentriere.

Zuvor war ich am medCS.5-Projekt zur sicheren 5G-Kommunikation beteiligt, wo ich zur Datenvorverarbeitung beitrug und GAN- und Autoencoder-basierte Methoden zur Erkennung von Anomalien im verschlüsselten Netzwerkverkehr entwickelte.