Unsere Forschungsinteressen umfassen die Verwendung neurophysiologischer Signale zur Entschlüsselung des kognitiven oder affektiven Zustands von Menschen, die mit Technologien interagieren. Durch die Entwicklung neuartiger Gehirn-Computer-Schnittstellen (BCIs) möchte dieses Fachgebiet automatisch Informationen über den Benutzerstatus bewerten, um die Mensch-Computer-Interaktion zu verbessern und automatisch anzupassen. Der Gruppenleiter, Prof. Dr. Thorsten O. Zander, gilt als Pionier auf dem Gebiet der passiven BCIs, die er 2008 definiert hat, und er ist Mitbegründer und Mitleiter der Society for Neuroadaptive Technology.

Ausgewählte Projekte und Drittmittelprojekte

01/2026 - 12/2027NAFAS 1 - Neuroadaptive Research on Neuroadaptive HCI for the NAFAS project
10/2024 - 09/2027DFG-Projekt Identifikation kortikaler Quellen, die zur BCI-Klassifikation beitragen
07/2020 - 06/2025Lichtenberg Professur Neuroadaptive Mensch-Technik-Interaktion der Volkswagen Stiftung
01/2017 - 12/2019DFG-Projekt Eine Untersuchung des Potenzials und der Limitierung von impliziter Cursorsteuerung basierend auf passiven Brain-Computer-Interfaces
10/2012 - 09/2014EU-Projekt Brainflight des Framework 7
09/2012 - 08/2014Projekt Human Centered Computing der National Science Foundation (NSF), USA