Semesterübersicht
Vorlesung Gemischt-ganzzahlige Programmierung (130720)
Termine
- Mi 15:30 - 17:00, A/B Woche, 16.10.2024 bis 05.02.2025, Hauptgebäude / HG 2.45
- Do 13:45 - 15:15, A/B Woche, 17.10.2024 bis 06.02.2025, Hauptgebäude / HG 2.45
Studiengänge
- Mathematik (5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Wirtschaftsmathematik (5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
Lehrinhalt
Präsenzveranstaltung und online im Videoformat
siehe Modulbeschreibung
Kontakt
Prof. Dr. rer. nat. habil. Armin Fügenschuh
SWS
4.0
Modul
Gemischt-ganzzahlige Programmierung (12388)
Übung Gemischt-ganzzahlige Programmierung (130721)
Termin
Do 15:30 - 17:00, A/B Woche, 17.10.2024 bis 06.02.2025, Hauptgebäude / HG 3.45
Studiengänge
- Mathematik (5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Wirtschaftsmathematik (5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
Lehrinhalt
Präsenzveranstaltung und online im Videoformat
siehe Modulbeschreibung
Prüfung Gemischt-ganzzahlige Programmierung (130722)
Termin
So 01:00 - 02:30, Einzel, am 27.12.2015
Studiengänge
- Mathematik (5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Wirtschaftsmathematik (5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
Lehrinhalt
siehe Modulbeschreibung
Kontakt
Prof. Dr. rer. nat. habil. Armin Fügenschuh
Modul
Gemischt-ganzzahlige Programmierung (12388)
Seminar Forschungsseminar des Fachgebiets Ingenieurmathematik und Numerik der Optimierung (130730)
Termin
Mi 13:45 - 15:15, A/B Woche, 16.10.2024 bis 05.02.2025, Hauptgebäude / HG 3.45
Studiengang
Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
Kontakt
Prof. Dr. rer. nat. habil. Armin Fügenschuh
SWS
2.0
Seminar Projektseminar numerische gemischt-ganzzahlige Programmierung (130740)
Studiengänge
- Mathematik (5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Wirtschaftsmathematik (5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
Lehrinhalt
Termin nach Vereinbarung
Kontakt
Prof. Dr. rer. nat. habil. Armin Fügenschuh
SWS
2.0
Modul
Projektseminar numerische gemischt-ganzzahlige Programmierung (13164)
Vorlesung Mathematics of Engineering I (130750)
Termine
- Mi 11:30 - 13:00, A/B Woche, 16.10.2024 bis 05.02.2025, Zentrales Hörsaalgebäude / HS B
- Do 09:15 - 10:45, A/B Woche, 17.10.2024 bis 06.02.2025, Zentrales Hörsaalgebäude / HS C
Studiengang
Environmental and Resource Management Bachelor (1. Semester) / Prüfungsordnung 2015
Lehrinhalt
Fundamentals: Kinds of mathematical statements and reasoning (direct proof, indirect proof, proof by complete induction), essential statements of combinatorics and sum formulas, set theory (relations and operations), definition and examples of mappings and functions, real numbers (working with inequalities and absolute values, infimum and supremum), b-adic expansions, complex numbers (Cartesian, polar, and Euler representation, number operations in these presentations, determination of roots).Analytic Geometry: Vectors in the plane and in space (representation, operations, scalar product, vector product, triple product), representation of lines (point-direction and two-point equation, distance formulas), planes (point-directions equation, three-points equation, Hesse normal form).
Linear Algebra: Vectors and matrices (representation and operations, systems of linear equations (representation and solvability), Gauss algorithm, rank of a matrix, linear dependence and independence of vectors, representation of the solution set of a homogeneous and inhomogeneous system of linear equations by linearly independent solutions of the homogeneous system, LU factorization by Gauss algorithm and solution of systems of linear equations by that, determinant of a matrix (definition, computation via Gauss algorithm and Laplace expansion), inverse matrix (existence and computation via Gauss algorithm), orthogonal vectors and matrices (definitions, properties, Gram-Schmidt procedure), QR factorization of a matrix and the solution of systems of linear equations by that, linear mappings (definition, orthogonal mappings and their geometrical properties), eigenvalues and eigenvectors (definition, computation, results on existence of linear independent eigenvectors), diagonalization of matrices (principal axes transformation and its application to quadratic equations), definiteness properties of matrices (definition and verification via computation of eigenvalues).
Literatur
Leon, S.: Linear Algebra with Applications, 5th ed., Yourdon Press, Englewood Cliffs, 1998
Weiterführende Informationen
Kontakt
Prof. Dr. rer. nat. habil. Armin Fügenschuh
SWS
4.0
Modul
Mathematics of Engineering I (11110)
Übung Mathematics of Engineering I (130751)
Termine
- Mo 09:15 - 10:45, A/B Woche, 14.10.2024 bis 03.02.2025, Hauptgebäude / HG 0.18
- Di 15:30 - 17:00, A/B Woche, 15.10.2024 bis 04.02.2025, Hauptgebäude / HG 0.18
Studiengang
Environmental and Resource Management Bachelor (1. Semester) / Prüfungsordnung 2015
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Weiterführende Informationen
Tutorium Mathematics of Engineering I (130752)
Termin
Do 17:30 - 19:00, A/B Woche, 17.10.2024 bis 06.02.2025, Hauptgebäude / HG 0.19
Studiengang
Environmental and Resource Management Bachelor (1. Semester) / Prüfungsordnung 2015
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Weiterführende Informationen
Prüfung Mathematics of Engineering I (130753)
Termin
Mo 11:00 - 13:00, Einzel, am 24.02.2025, Großer Hörsaal / GH
Studiengang
Environmental and Resource Management Bachelor (1. Semester) / Prüfungsordnung 2015
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Lernmethoden und Lernziele
The course provides an introduction into mathematical reasoning and into the basic principles and techniques of analytic geometry and linear algebra. The presentation of the material is accompanied by problem sessions in which the students are taught to apply the learned topics. Objectives of the course are to enable the students to perform simple mathematical arguments, to verify the validity of simple mathematical relations, and to deal with and get routine with some fundamental tools of advanced mathematics in the areas of analytic geometry and linear algebra.
Weiterführende Informationen
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Prof. Dr. rer. nat. habil. Armin Fügenschuh
Modul
Mathematics of Engineering I (11110)
Prüfung Wirtschaftsmathematik W-4 (Wiederholungsprüfung) (130760)
Termin
Fr 11:00 - 13:00, Einzel, am 21.02.2025, Zentrales Hörsaalgebäude / HS C
Studiengänge
- Betriebswirtschaftslehre Master (1. - 4. Semester)
- Betriebswirtschaftslehre Bachelor (4. Semester)
- Wirtschaftsingenieurwesen (4. Semester) / Prüfungsordnung 2023
Voraussetzung
Mathematik - Grundkurs W-1-2
Lehrinhalt
Grundbegriffe der Optimierung und des Operations Research, Lineare Modelle in ökonomischen Zusammenhängen, Grundlagen der Linearen Optimierung;
Simplex-Verfahren, duales Problem, duales Simplex-Verfahren, Schattenpreise, Transportalgorithmus, Beispiele;
Ausblick auf iterative Verfahren und Numerik.
Literatur
Luderer, B., Würker, U.: Einstieg in die Wirtschaftsmathematik (Teubner, 2001)
Neumann, K., Morlock, M.: Operations Research (C. Hanser, 2002)