Neuronale Netze und Lerntheorie SoSe 2017
| Vorlesung | Di | 09:15 - 10:45 | HG 0.18 | Prof. Dr. Klaus Meer |
| Vorlesung | Do | 13:45 - 15:15 | HG 0.19 | Prof. Dr. Klaus Meer |
| Übung | Mi | 13:45 - 15:15 | HG 2.45 | M. Sc. Ameen Naif |
Mitteilungen:
- Beginn der Vorlesungen: 1. Aprilwoche (04.04.2017)
- Achtung: Am 05.04.2017 findet anstelle der Übung zusätzlich eine Vorlesung statt.
- Die Übungen starten am 12.04.2017.
- Anmelden in LEHVIS ab Mitte März
- Mündliches Prüfungsgespräch (zweiter Prüfungszeitraum des Sommersemesters)
- Verbindliche Modulanmeldung beim Prüfungsamt: online oder beim Studiengangsbearbeiter
Änderungshinweise:
| dd.mm.yyyy | Änderungsinformation |
Materialien
- E. Alpaydin: Maschinelles Lernen, Oldenbourg Verlag München, 2008
- M. Anthony, N.Biggs: Computational Learning Theory, Cambridge University Press 1997
- N. Christiani, J. Shawe-Taylor: An Introduction to Support Vector Machines and kernel-based Learning Methods, Cambridge Univ. Press, 2003
- A.C.C Coolen, R. Kühn, P. Sollich: Theory of Neural Information Processing Systems, Oxford University Press 2005
- P. Fischer: Algorithmisches Lernen, Teubner 1999
- P. Flach: Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data, Cambridge University Press 2012
- F. M. Ham, I. Kostanic: Principles of Neurocomputing for Science & Engineering, McGraw Hill 2001
- S. Haykin: Neural Networks, Prentice Hall, 1999
- R. Rojas: Theorie der neuronalen Netze, Springer 1996
- S. Shalev-Shwartz, S. Ben-David: Understanding Machine Learning, Cambridge University Press 2014.
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