Neuronale Netze und Lerntheorie SoSe 2017

VorlesungDi09:15 - 10:45HG 0.18Prof. Dr. Klaus Meer
VorlesungDo13:45 - 15:15HG 0.19Prof. Dr. Klaus Meer
ÜbungMi13:45 - 15:15HG 2.45M. Sc. Ameen Naif

Mitteilungen:

  • Beginn der Vorlesungen: 1. Aprilwoche (04.04.2017)
  • Achtung: Am 05.04.2017 findet anstelle der Übung zusätzlich eine Vorlesung statt.
  • Die Übungen starten am 12.04.2017.
  • Anmelden in LEHVIS ab Mitte März
  • Mündliches Prüfungsgespräch (zweiter Prüfungszeitraum des Sommersemesters)
  • Verbindliche Modulanmeldung beim Prüfungsamt: online oder beim Studiengangsbearbeiter

Änderungshinweise:

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Materialien

  • E. Alpaydin: Maschinelles Lernen, Oldenbourg Verlag München, 2008
  • M. Anthony, N.Biggs: Computational Learning Theory, Cambridge University Press 1997
  • N. Christiani, J. Shawe-Taylor: An Introduction to Support Vector Machines and kernel-based Learning Methods, Cambridge Univ. Press,  2003
  • A.C.C Coolen, R. Kühn, P. Sollich: Theory of Neural Information Processing Systems, Oxford University Press 2005
  • P. Fischer: Algorithmisches Lernen, Teubner 1999
  • P. Flach: Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data, Cambridge University Press 2012
  • F. M. Ham, I. Kostanic: Principles of Neurocomputing for Science & Engineering, McGraw Hill 2001
  • S. Haykin: Neural Networks, Prentice Hall, 1999
  • R. Rojas: Theorie der neuronalen Netze, Springer 1996
  • S. Shalev-Shwartz, S. Ben-David: Understanding Machine Learning, Cambridge University Press 2014.

Online-Sammlung zahlreicher Artikel:PASCAL 2

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