Semesterübersicht

Prüfung Mathematische Grundlagen des Deep Learning (Wiederholung) (130396)

Termin

So 01:00 - 02:30, Einzel, am 27.12.2015, mündliche Prüfungen

Studiengang

Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Kontakt

  • Prof. Dr. rer. nat. habil. Michael Breuß
  • Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann

Module

  • Ausgewählte Kapitel der Numerik (12845)
  • Spezielle Themen des Wissenschaftlichen Rechnens (12854)
130396 in HIS

Vorlesung Mathematik W-1 (130810)

Termine

  • Di 13:45 - 15:15, A/B Woche, 15.10.2024 bis 04.02.2025, Großer Hörsaal / GH
  • Do 13:45 - 15:15, A/B Woche, 17.10.2024 bis 06.02.2025, Großer Hörsaal / GH

Studiengänge

  • Betriebswirtschaftslehre Bachelor (1. Semester) / Prüfungsordnung 2024
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (1. Semester) / Prüfungsordnung 2019
  • Betriebswirtschaftslehre Bachelor (1. Semester)
  • Wirtschaftsingenieurwesen (1. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Lehrinhalt

Informationen, Unterlagen und Dokumente in Moodle bereitgestellt.

Reelle Zahlen, Beweise und Logik, Mengenlehre; Lineare Algebra: Vektoren, Matrizen, Determinanten; Geraden und Ebenen im Raum; Lineare Gleichungssysteme; Einführung in die Analysis: Abbildungen und Funktionen; Folgen und Reihen, Grenzwerte; Elementare Funktionen;

Literatur

Luderer, B./Würker, U.: Einstieg in die Wirtschaftsmathematik (Teubner, 2001);
Tietze, J.: Einführung in die angewandte Wirtschaftsmathematik (Vieweg, 2002);
Reihe Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler (Teubner, 1972 (früher: Reihe Mathematik für Ingenieure, Naturwissenschaftler, Ökonomen und Landwirte))

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann

SWS

4.0

Modul

Mathematik W-1 (11109)

130810 in HIS

Übung Mathematik W-1 (130811)

Termin

Mo 11:30 - 13:00, A/B Woche, 14.10.2024 bis 03.02.2025, Lehrgebäude 3A / 338

Studiengänge

  • Betriebswirtschaftslehre Bachelor (1. Semester) / Prüfungsordnung 2024
  • Betriebswirtschaftslehre Bachelor (1. Semester)

Lehrinhalt

Informationen, Unterlagen und Dokumente in Moodle bereitgestellt.

Kontakt

Dr. rer. nat. Claudia Szerement

SWS

2.0

Modul

Mathematik W-1 (11109)

130811 in HIS

Übung Mathematik W-1 (130812)

Termin

Mo 15:30 - 17:00, A/B Woche, 14.10.2024 bis 03.02.2025, Hauptgebäude / HG 0.20

Studiengänge

  • Betriebswirtschaftslehre Bachelor (1. Semester) / Prüfungsordnung 2024
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (1. Semester) / Prüfungsordnung 2019
  • Wirtschaftsingenieurwesen (1. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Lehrinhalt

Informationen, Unterlagen und Dokumente in Moodle bereitgestellt.

Kontakt

Eric Pilling

SWS

2.0

Modul

Mathematik W-1 (11109)

130812 in HIS

Tutorium Mathematik W-1 - Tutorenanleitung (130813)

Termin

Di 13:00 - 13:45, A/B Woche, 29.10.2024 bis 04.02.2025, Hauptgebäude / HG 2.44

Lehrinhalt

Tutorenanleitung

Kontakt

  • Dr. rer. nat. Claudia Szerement
  • Eric Pilling

SWS

2.0

130813 in HIS

Tutorium Tutorium Höhere Mathematik W-1 (130814)

Termin

Mo 09:15 - 10:45, A/B Woche, 21.10.2024 bis 03.02.2025, Zentrales Hörsaalgebäude / HS A

Studiengänge

  • Betriebswirtschaftslehre Bachelor (1. Semester) / Prüfungsordnung 2024
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (1. Semester) / Prüfungsordnung 2019
  • Betriebswirtschaftslehre Bachelor (1. Semester)
  • Wirtschaftsingenieurwesen (1. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Kontakt

Dr. rer. nat. Claudia Szerement

SWS

2.0

Modul

Mathematik W-1 (11109)

130814 in HIS

Prüfung Mathematik W-1 (130816)

Termin

Mo 14:00 - 16:00, Einzel, am 17.02.2025, Zentrales Hörsaalgebäude / Audimax 2

Studiengänge

  • Betriebswirtschaftslehre Bachelor (1. Semester) / Prüfungsordnung 2024
  • Betriebswirtschaftslehre Bachelor (1. Semester)
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (1. Semester) / Prüfungsordnung 2019
  • Wirtschaftsingenieurwesen (1. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Aufwand

6 KP

Voraussetzung

Schulmathematik (Abiturniveau), z. B. Adams u.a.: Mathematik zum Studieneinstieg (Springer, 2002)

Lehrinhalt

Präsenzklausur

Lernmethoden und Lernziele

In den Vorlesungen erlernen die Studenten grundlegende mathematische Methoden zur Lösung einfacher Probleme mit wirtschaftsmathematischem bzw. ingenieurtechnischem Hintergrund. Es werden Kenntnisse in Linearer Algebra vermittelt und eine Einführung in Analysis gegeben. Die Studenten erlangen Sicherheit im Umgang mit mathematischen Objekten und Strukturen (wie Zahl, Menge, Matrix, Vektor, Abbildung) und im logischen Schließen.
Die Übungen und Hausaufgaben dienen dem Erwerb sicherer Fertigkeiten durch eigenständige Bearbeitung von einfachen Beispielaufgaben. Die Studenten werden zur selbständigen Problemlösung und kritischen Einschätzung von Methoden befähigt. Sie erlangen Fertigkeiten der Abstraktion und mathematisch korrekten Darstellung von Lösungswegen.
Zentrales Thema des 1. Semesters bilden Lineare Modelle einschließlich der Lösung linearer Gleichungssysteme. Mit Einführung der Begriffe Grenzwert und Funktion wird zur Analysis übergeleitet. Die Studenten werden mit Zahlenfolgen und -reihen vertraut gemacht.

Leistungsnachweis

Prüfung

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann

Modul

Mathematik W-1 (11109)

130816 in HIS

Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie (130840)

Termine

  • Mo 09:15 - 10:45, A/B Woche, 14.10.2024 bis 03.02.2025, Lehrgebäude 1A / 304
  • Di 15:30 - 17:00, A/B Woche, 15.10.2024 bis 04.02.2025, Hauptgebäude / HG 2.44

Studiengänge

  • Künstliche Intelligenz Bachelor (5. Semester) / Prüfungsordnung 2022
  • Physik Bachelor (5. Semester)
  • Informatik Bachelor (3. - 5. Semester)
  • Mathematik (3. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Wirtschaftsmathematik (3. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Lehrinhalt

Vorlesung und Übung online synchron

- Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume und Elemente der Kombinatorik, bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit, diskrete Verteilungen, Bernoullischema, Poissonscher Grenzwertsatz; - Hilfsmittel aus der Maß- und Integrationstheorie: Algebren, Maße, Messbarkeit, Integrale, allgemeine Wahrscheinlichkeitsräume;
- Allgemeine Zufallsgrößen und -vektoren und deren Kenngrößen, Transformationen von Zufallsvektoren, stochastische Unabhängigkeit, charakteristische Funktionen, Summen unabhängiger Zufallsgrößen, Gesetze der großen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz, n- dimensionale Normalverteilung.

Literatur

Behne/Neuhaus: Grundkurs Stochastik, Teubner, 1995

Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Vieweg, 1999

Georgii: Stochastik, de Gruyter, 2002

Hesse: Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie, Vieweg, 2003

Bauer: Wahrscheinlichkeitstheorie, de Gruyter, 2002

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann

SWS

4.0

Modul

Wahrscheinlichkeitstheorie (11217)

130840 in HIS

Übung Wahrscheinlichkeitstheorie (130841)

Termin

Mo 15:30 - 17:00, A/B Woche, 14.10.2024 bis 03.02.2025, Hauptgebäude / HG 2.44

Studiengänge

  • Künstliche Intelligenz Bachelor (5. Semester) / Prüfungsordnung 2022
  • Physik Bachelor (5. Semester)
  • Informatik Bachelor (3. - 5. Semester)
  • Mathematik (3. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Wirtschaftsmathematik (3. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Lehrinhalt

Vorlesung und Übung online synchron

Übung zur Vorlesung 130840

Kontakt

Dr. Omar Kebiri

SWS

2.0

Modul

Wahrscheinlichkeitstheorie (11217)

130841 in HIS

Prüfung Wahrscheinlichkeitstheorie (130842)

Termin

So 01:00 - 02:30, A/B Woche, ab 27.12.2015, mündliche Prüfungen im ersten Prüfungszeitraum, ggf. online

Studiengänge

  • Künstliche Intelligenz Bachelor (5. Semester) / Prüfungsordnung 2022
  • Physik Bachelor (3. - 5. Semester)
  • Informatik Bachelor (3. - 5. Semester)
  • Mathematik (3. - 5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Wirtschaftsmathematik (3. - 5. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Lehrinhalt

Übung zur Vorlesung 130840

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann

SWS

2.0

Modul

Wahrscheinlichkeitstheorie (11217)

130842 in HIS

Seminar Forschungsseminar Stochastik (130850)

Termine

  • Mi 10:15 - 11:30, Einzel, am 06.11.2024, Hauptgebäude / HG 3.45
  • Mi 11:30 - 13:00, A/B Woche, 16.10.2024 bis 05.02.2025, Hauptgebäude / HG 3.45

Studiengang

Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Kontakt

  • Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann
  • Prof. Dr. rer. nat. habil. Ralf Wunderlich
  • Prof. Dr. rer. nat. habil. Wolfgang Freudenberg

SWS

2.0

Modul

Master-Seminar (11503)

130850 in HIS

Prüfung Mathematics of Engineering II - Wiederholung (130891)

Termin

Mo 11:00 - 13:00, Einzel, am 17.03.2025, Hauptgebäude / HG 0.19, Klausur

Studiengang

Environmental and Resource Management Bachelor (2. Semester) / Prüfungsordnung 2015 / Pflicht

Voraussetzung

Knowledge of the topics in Mathematics of Engineering 1

Lehrinhalt

Calculus of functions of one variable: Sequences of real numbers (definition, limit, convergence and divergence, operations with limits, monotonic sequences, improper limits), series of real numbers (definition, limit, convergence and divergence, basic operations, geometric and harmonic series, rearrangement theorem, comparison test, ratio test, root test, Leibniz test), limits of functions (definition, operations), continuity of a function (definition, examples), properties of continuous functions (existence of minimizers and maximizers, monotonic function, inverse function), power series (definition and theorem on convergence and divergence, computation of convergence radius), elementary functions (definition and basic properties of polynomials, rational functions, exponential function and natural logarithm, general power function and general logarithm, trigonometric functions and their inverses, hyperbolic functions and their inverses), derivative of a function (definition, product rule, ratio rule, chain rule, differentiation rule for inverse function), applications of differentiation (rule of de l'Hospital, mean value theorem, relation with monotonicity, first and second order optimality conditions for local minimizers and maximizers, Taylor's theorem, Taylor?s series, secant and Newton's method for the determination of a root of a function, integration of functions (definite integral with rules, mean value theorem of integration, indefinite integral, relation between definite and indefinite integral, partial integration, integration by substitution, improper integrals, integration and differentiation of power series).

Calculus of functions of several variables: Sets in in the n-dimensional spaces (representation of elementary sets, definition of interior, closure and boundary of sets), coordinate systems (cylindrical and spherical coordinates), vector-valued mappings, graphical representation of functions of 2 and 3 variables, sequences, limits of functions, continuity of functions, differentiation of functions (partial derivatives, total differential, directional derivative, differentiation of vector-valued functions, chain rule), applications of differentiation (Taylor expansion, Newton's method for the solution of nonlinear systems of equations, first and second order optimality conditions for local minimizers and maximizers, application to least-square approximation).

Literatur

Finney, R. L. / M. D. Weir, M. D. /Giordano, F. R.: Thomas´s Calculus, 10th ed., Addison Wesley, Boston 2001
Salas, S. /Hille, E. /Etgen, G.: Calculus. One and Several Variables, 8th ed., John Wiley & Sons, New
York, 1999

Kontakt

Dr. Omar Kebiri

Modul

Mathematics of Engineering II (11111)

130891 in HIS