Semesterübersicht

Seminar Seminar Stochastik (130540)

Termin

Mi 11:30 - 13:00, A/B Woche, 09.04.2025 bis 16.07.2025, Hauptgebäude / HG 3.45

Studiengang

Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)

Kontakt

  • Prof. Dr. rer. nat. habil. Wolfgang Freudenberg
  • Prof. Dr. rer. nat. habil. Ralf Wunderlich
  • Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann

SWS

2.0

130540 in HIS

Vorlesung Mathematical Data Science (130810)

Termine

  • Mo 09:15 - 10:45, A/B Woche, 07.04.2025 bis 14.07.2025, Lehrgebäude 1A / HS 1
  • Do 13:45 - 15:15, A/B Woche, 10.04.2025 bis 17.07.2025, Lehrgebäude 1A / HS 1

Studiengänge

  • Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
  • Mathematik Bachelor (6. Semester)
  • Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
  • Informatik Master (1. - 4. Semester)
  • Informatik Bachelor (4. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
  • Physics Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2021
  • Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
  • Künstliche Intelligenz Technologie Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022

Lehrinhalt

Blockveranstaltung

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Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann

SWS

4.0

Modul

Mathematical Data Science (12826)

130810 in HIS

Übung Mathematical Data Science (130811)

Termin

Mo 15:30 - 17:00, A/B Woche, 07.04.2025 bis 14.07.2025, Lehrgebäude 1A / 304

Studiengänge

  • Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
  • Mathematik Bachelor (6. Semester)
  • Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
  • Informatik Master (1. - 4. Semester)
  • Informatik Bachelor (4. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
  • Physics Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2021
  • Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
  • Künstliche Intelligenz Technologie Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

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Dr. Omar Kebiri

SWS

2.0

Modul

Mathematical Data Science (12826)

130811 in HIS

Übung Mathematical Data Science (130812)

Termin

Di 15:30 - 17:00, A/B Woche, 08.04.2025 bis 15.07.2025, Lehrgebäude 1A / 304

Studiengänge

  • Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
  • Mathematik Bachelor (6. Semester)
  • Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
  • Informatik Master (1. - 4. Semester)
  • Informatik Bachelor (4. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
  • Physics Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2021
  • Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
  • Künstliche Intelligenz Technologie Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Kontakt

Dr. Omar Kebiri

SWS

2.0

Modul

Mathematical Data Science (12826)

130812 in HIS

Übung Mathematical Data Science (130813)

Termin

Fr 09:15 - 10:45, A/B Woche, 11.04.2025 bis 18.07.2025, Lehrgebäude 1A / 304

Studiengänge

  • Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
  • Mathematik Bachelor (6. Semester)
  • Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
  • Informatik Master (1. - 4. Semester)
  • Informatik Bachelor (4. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
  • Physics Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2021
  • Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
  • Künstliche Intelligenz Technologie Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

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Ibrahim Mbouandi Njiasse

SWS

2.0

Modul

Mathematical Data Science (12826)

130813 in HIS

Prüfung Mathematical Data Science (130814)

Studiengänge

  • Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
  • Mathematik Bachelor (6. Semester)
  • Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
  • Informatik Master (1. - 4. Semester)
  • Informatik Bachelor (4. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
  • Physics Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2021
  • Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
  • Künstliche Intelligenz Technologie Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann

Modul

Mathematical Data Science (12826)

130814 in HIS

Vorlesung Mathematik W-2 (130820)

Termine

  • Mo 13:45 - 15:15, A/B Woche, 07.04.2025 bis 14.07.2025, Großer Hörsaal / GH
  • Di 11:30 - 13:00, Einzel, am 10.06.2025, Zentrales Hörsaalgebäude / Audimax 2, Ausweichraum (statt GH) am 10.06.2025 (Brandenburger Energietag, Vorbereitungen)
  • Di 11:30 - 13:00, A/B Woche, 08.04.2025 bis 15.07.2025, Großer Hörsaal / GH

Studiengänge

  • Betriebswirtschaftslehre Bachelor (2. Semester)
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (2. Semester) / Prüfungsordnung 2019
  • Orientierungsstudium 1Sem (1. Semester) / Prüfungsordnung 2022
  • Orientierungsstudium 2Sem (2. Semester) / Prüfungsordnung 2022
  • Wirtschaftsingenieurwesen (2. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Lehrinhalt

Differentialrechnung (ein- und mehrdimensional): Grundbegriffe, Anwendungen; Kurvendiskussion, Extremwertaufgaben; Integralrechnung: bestimmtes und unbestimmtes Integral, uneigentliches Integral, Anwendungen; Elementare Differentialgleichungen 1. Ordnung

Literatur

Luderer, B./Würker, U.: Einstieg in die Wirtschaftsmathematik (Teubner, 2001);
Henze, N./Last, G.: Mathematik für Wirtschaftsingenieure (Vieweg, 2003);
Reihe Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler (Teubner, 1972 (früher: Reihe Mathematik für Ingenieure, Naturwissenschaftler, Ökonomen und Landwirte))

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann

SWS

4.0

Modul

Mathematik W-2 (11117)

130820 in HIS

Übung Mathematik W-2 (130821)

Termine

  • Mo 11:30 - 13:00, A/B Woche, 07.04.2025 bis 14.07.2025, Zentrales Hörsaalgebäude / SR 1
  • Di 13:45 - 15:15, Einzel, am 22.04.2025, Hauptgebäude / HG 0.19

Studiengänge

  • Betriebswirtschaftslehre Bachelor (2. Semester)
  • Orientierungsstudium 1Sem (1. Semester) / Prüfungsordnung 2022
  • Orientierungsstudium 2Sem (2. Semester) / Prüfungsordnung 2022

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Kontakt

Dr. rer. nat. Claudia Szerement

SWS

2.0

Modul

Mathematik W-2 (11117)

130821 in HIS

Übung Mathematik W-2 (130822)

Termin

Mi 11:30 - 13:00, A/B Woche, 09.04.2025 bis 09.07.2025, Hauptgebäude / HG 0.20

Studiengänge

  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (2. Semester) / Prüfungsordnung 2019
  • Orientierungsstudium 1Sem (1. Semester) / Prüfungsordnung 2022
  • Orientierungsstudium 2Sem (2. Semester) / Prüfungsordnung 2022
  • Wirtschaftsingenieurwesen (2. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Kontakt

Eric Pilling

SWS

2.0

Modul

Mathematik W-2 (11117)

130822 in HIS

Tutorium Tutorium Mathematik W-2 (130823)

Termin

Mo 09:15 - 10:45, A/B Woche, 07.04.2025 bis 14.07.2025, Zentrales Hörsaalgebäude / HS C

Studiengänge

  • Betriebswirtschaftslehre Bachelor (2. Semester)
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (2. Semester) / Prüfungsordnung 2019
  • Orientierungsstudium 1Sem (1. Semester) / Prüfungsordnung 2022
  • Orientierungsstudium 2Sem (2. Semester) / Prüfungsordnung 2022
  • Wirtschaftsingenieurwesen (2. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Lehrinhalt

Tutorium zur Vorlesung 130820

Kontakt

Dr. rer. nat. Claudia Szerement

SWS

2.0

Modul

Mathematik W-2 (11117)

130823 in HIS

Tutorium Tutorenanleitung Mathematik W-2 (130824)

Termin

Di 10:45 - 13:00, A/B Woche, 08.04.2025 bis 15.07.2025, Hauptgebäude / HG 2.44

Studiengang

nicht zutreffend

Kontakt

Dr. rer. nat. Claudia Szerement

130824 in HIS

Prüfung Mathematik W-2 (130825)

Termin

Mi 11:00 - 13:00, Einzel, am 30.07.2025, Zentrales Hörsaalgebäude / Audimax 1

Studiengänge

  • Betriebswirtschaftslehre Bachelor (2. Semester)
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (2. Semester) / Prüfungsordnung 2019
  • Orientierungsstudium 1Sem (1. Semester) / Prüfungsordnung 2022
  • Orientierungsstudium 2Sem (2. Semester) / Prüfungsordnung 2022
  • Wirtschaftsingenieurwesen (2. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Lernmethoden und Lernziele

In den Vorlesungen erlernen die Studenten grundlegende mathematische Methoden zur Lösung einfacher Probleme mit wirtschaftsmathematischem Hintergrund. Es werden Kenntnisse in Linearer Algebra und Analysis vermittelt. Die Studenten erlangen Sicherheit im Umgang mit mathematischen Objekten und Strukturen (wie Zahl, Menge, Matrix, Vektor, Abbildung) und im logischen Schließen. Einblicke in numerische Aspekte fördern das Problembewußtsein für die praktische Anwendung mathematischer Methoden.

Die Übungen und Hausaufgaben dienen der Umsetzung theoretischer Kenntnisse bei der Bearbeitung von Testbeispielen. Die Studenten werden zur selbständigen Problemlösung und kritischen Einschätzung von Methoden befähigt. Sie erlangen Fertigkeiten der Abstraktion und mathematisch korrekten Darstellung von Lösungswegen.

Zentrales Thema des 1. Semesters bilden Lineare Modelle einschließlich der Lösung linearer Gleichungssysteme. Mit Einführung der Begriffe Grenzwert und Funktion wird zur Analysis übergeleitet. Im 2. Semester werden Nichtlineare Modelle anhand von Funktionen mehrerer Veränderlicher und ihre Extremwerte behandelt. Dynamische Modelle werden in Form einfacher Differentialgleichungen exemplarisch eingeführt.

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann

Modul

Mathematik W-2 (11117)

130825 in HIS

Prüfung Mathematik W-1 Wiederholung (130826)

Termin

Mo 11:00 - 13:00, Einzel, am 15.09.2025, Großer Hörsaal / GH

Studiengänge

  • Betriebswirtschaftslehre Bachelor (1. Semester)
  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (1. Semester) / Prüfungsordnung 2019
  • Wirtschaftsingenieurwesen (1. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Aufwand

6 KP

Voraussetzung

Schulmathematik (Abiturniveau), z. B. Adams u.a.: Mathematik zum Studieneinstieg (Springer, 2002)

Lehrinhalt

Reelle Zahlen, Beweise und Logik, Mengenlehre; Lineare Algebra: Vektoren, Matrizen, Determinanten; Geraden und Ebenen im Raum; Lineare Gleichungssysteme; Einführung in die Analysis: Abbildungen und Funktionen; Folgen und Reihen, Grenzwerte; Elementare Funktionen;

Lernmethoden und Lernziele

In den Vorlesungen erlernen die Studenten grundlegende mathematische Methoden zur Lösung einfacher Probleme mit wirtschaftsmathematischem bzw. ingenieurtechnischem Hintergrund. Es werden Kenntnisse in Linearer Algebra vermittelt und eine Einführung in Analysis gegeben. Die Studenten erlangen Sicherheit im Umgang mit mathematischen Objekten und Strukturen (wie Zahl, Menge, Matrix, Vektor, Abbildung) und im logischen Schließen.
Die Übungen und Hausaufgaben dienen dem Erwerb sicherer Fertigkeiten durch eigenständige Bearbeitung von einfachen Beispielaufgaben. Die Studenten werden zur selbständigen Problemlösung und kritischen Einschätzung von Methoden befähigt. Sie erlangen Fertigkeiten der Abstraktion und mathematisch korrekten Darstellung von Lösungswegen.
Zentrales Thema des 1. Semesters bilden Lineare Modelle einschließlich der Lösung linearer Gleichungssysteme. Mit Einführung der Begriffe Grenzwert und Funktion wird zur Analysis übergeleitet. Die Studenten werden mit Zahlenfolgen und -reihen vertraut gemacht.

Leistungsnachweis

Prüfung

Literatur

Luderer, B./Würker, U.: Einstieg in die Wirtschaftsmathematik (Teubner, 2001);
Tietze, J.: Einführung in die angewandte Wirtschaftsmathematik (Vieweg, 2002);
Reihe Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler (Teubner, 1972 (früher: Reihe Mathematik für Ingenieure, Naturwissenschaftler, Ökonomen und Landwirte))

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann

Modul

Mathematik W-1 (11109)

130826 in HIS

Prüfung Stochastische Analysis (130832)

Termine

  • So 01:00 - 02:30, Block Woche, ab 27.12.2015, mündliche Prüfungen - Termine nach Vereinbarung
  • So 01:00 - 02:30, Einzel, am 27.12.2015

Studiengänge

  • Mathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Wirtschaftsmathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Informatik Bachelor (6. Semester)
  • Informatik Master (1. - 4. Semester)
  • Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
  • Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
  • Mathematik Bachelor (6. Semester)

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

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Dr. Omar Kebiri

Modul

Stochastische Analysis (11432)

130832 in HIS

Prüfung Stochastic Processes (Wiederholung) (130892)

Termine

  • So 01:00 - 02:30, Block Woche, ab 27.12.2015, mündliche Prüfungen - Termine nach Vereinbarung
  • So 01:00 - 02:30, Einzel, am 27.12.2015

Studiengänge

  • Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
  • Informatik Bachelor (6. Semester)
  • Informatik Master (1. - 4. Semester)
  • Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
  • Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
  • Mathematik Bachelor (6. Semester)
  • Mathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Wirtschaftsmathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann

Modul

Stochastic Processes (13889)

130892 in HIS

Prüfung Mathematical Data Science (Wiederholung) (130893)

Studiengänge

  • Mathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Wirtschaftsmathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
  • Mathematik Bachelor (6. Semester)
  • Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
  • Informatik Master (1. - 4. Semester)
  • Informatik Bachelor (4. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
  • Physics Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2021
  • Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
  • Künstliche Intelligenz Technologie Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann

Modul

Mathematical Data Science (12826)

130893 in HIS