Semesterübersicht
Seminar Seminar Stochastik (130540)
Termin
Mi 11:30 - 13:00, A/B Woche, 09.04.2025 bis 16.07.2025, Hauptgebäude / HG 3.45
Studiengang
Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
Kontakt
- Prof. Dr. rer. nat. habil. Wolfgang Freudenberg
- Prof. Dr. rer. nat. habil. Ralf Wunderlich
- Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann
SWS
2.0
Vorlesung Mathematical Data Science (130810)
Termine
- Mo 09:15 - 10:45, A/B Woche, 07.04.2025 bis 14.07.2025, Lehrgebäude 1A / HS 1
- Do 13:45 - 15:15, A/B Woche, 10.04.2025 bis 17.07.2025, Lehrgebäude 1A / HS 1
Studiengänge
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
- Mathematik Bachelor (6. Semester)
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
- Informatik Master (1. - 4. Semester)
- Informatik Bachelor (4. Semester)
- Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
- Physics Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2021
- Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Künstliche Intelligenz Technologie Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
Lehrinhalt
Blockveranstaltung
Übung Mathematical Data Science (130811)
Termin
Mo 15:30 - 17:00, A/B Woche, 07.04.2025 bis 14.07.2025, Lehrgebäude 1A / 304
Studiengänge
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
- Mathematik Bachelor (6. Semester)
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
- Informatik Master (1. - 4. Semester)
- Informatik Bachelor (4. Semester)
- Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
- Physics Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2021
- Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Künstliche Intelligenz Technologie Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Übung Mathematical Data Science (130812)
Termin
Di 15:30 - 17:00, A/B Woche, 08.04.2025 bis 15.07.2025, Lehrgebäude 1A / 304
Studiengänge
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
- Mathematik Bachelor (6. Semester)
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
- Informatik Master (1. - 4. Semester)
- Informatik Bachelor (4. Semester)
- Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
- Physics Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2021
- Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Künstliche Intelligenz Technologie Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Übung Mathematical Data Science (130813)
Termin
Fr 09:15 - 10:45, A/B Woche, 11.04.2025 bis 18.07.2025, Lehrgebäude 1A / 304
Studiengänge
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
- Mathematik Bachelor (6. Semester)
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
- Informatik Master (1. - 4. Semester)
- Informatik Bachelor (4. Semester)
- Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
- Physics Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2021
- Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Künstliche Intelligenz Technologie Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Prüfung Mathematical Data Science (130814)
Studiengänge
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
- Mathematik Bachelor (6. Semester)
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
- Informatik Master (1. - 4. Semester)
- Informatik Bachelor (4. Semester)
- Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
- Physics Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2021
- Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Künstliche Intelligenz Technologie Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Kontakt
Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann
Modul
Mathematical Data Science (12826)
Vorlesung Mathematik W-2 (130820)
Termine
- Mo 13:45 - 15:15, A/B Woche, 07.04.2025 bis 14.07.2025, Großer Hörsaal / GH
- Di 11:30 - 13:00, Einzel, am 10.06.2025, Zentrales Hörsaalgebäude / Audimax 2, Ausweichraum (statt GH) am 10.06.2025 (Brandenburger Energietag, Vorbereitungen)
- Di 11:30 - 13:00, A/B Woche, 08.04.2025 bis 15.07.2025, Großer Hörsaal / GH
Studiengänge
- Betriebswirtschaftslehre Bachelor (2. Semester)
- Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (2. Semester) / Prüfungsordnung 2019
- Orientierungsstudium 1Sem (1. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Orientierungsstudium 2Sem (2. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Wirtschaftsingenieurwesen (2. Semester) / Prüfungsordnung 2023
Lehrinhalt
Differentialrechnung (ein- und mehrdimensional): Grundbegriffe, Anwendungen; Kurvendiskussion, Extremwertaufgaben; Integralrechnung: bestimmtes und unbestimmtes Integral, uneigentliches Integral, Anwendungen; Elementare Differentialgleichungen 1. Ordnung
Literatur
Luderer, B./Würker, U.: Einstieg in die Wirtschaftsmathematik (Teubner, 2001);
Henze, N./Last, G.: Mathematik für Wirtschaftsingenieure (Vieweg, 2003);
Reihe Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler (Teubner, 1972 (früher: Reihe Mathematik für Ingenieure, Naturwissenschaftler, Ökonomen und Landwirte))
Übung Mathematik W-2 (130821)
Termine
- Mo 11:30 - 13:00, A/B Woche, 07.04.2025 bis 14.07.2025, Zentrales Hörsaalgebäude / SR 1
- Di 13:45 - 15:15, Einzel, am 22.04.2025, Hauptgebäude / HG 0.19
Studiengänge
- Betriebswirtschaftslehre Bachelor (2. Semester)
- Orientierungsstudium 1Sem (1. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Orientierungsstudium 2Sem (2. Semester) / Prüfungsordnung 2022
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Übung Mathematik W-2 (130822)
Termin
Mi 11:30 - 13:00, A/B Woche, 09.04.2025 bis 09.07.2025, Hauptgebäude / HG 0.20
Studiengänge
- Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (2. Semester) / Prüfungsordnung 2019
- Orientierungsstudium 1Sem (1. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Orientierungsstudium 2Sem (2. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Wirtschaftsingenieurwesen (2. Semester) / Prüfungsordnung 2023
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Tutorium Tutorium Mathematik W-2 (130823)
Termin
Mo 09:15 - 10:45, A/B Woche, 07.04.2025 bis 14.07.2025, Zentrales Hörsaalgebäude / HS C
Studiengänge
- Betriebswirtschaftslehre Bachelor (2. Semester)
- Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (2. Semester) / Prüfungsordnung 2019
- Orientierungsstudium 1Sem (1. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Orientierungsstudium 2Sem (2. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Wirtschaftsingenieurwesen (2. Semester) / Prüfungsordnung 2023
Lehrinhalt
Tutorium zur Vorlesung 130820
Tutorium Tutorenanleitung Mathematik W-2 (130824)
Termin
Di 10:45 - 13:00, A/B Woche, 08.04.2025 bis 15.07.2025, Hauptgebäude / HG 2.44
Studiengang
nicht zutreffend
Kontakt
Dr. rer. nat. Claudia Szerement
Prüfung Mathematik W-2 (130825)
Termin
Mi 11:00 - 13:00, Einzel, am 30.07.2025, Zentrales Hörsaalgebäude / Audimax 1
Studiengänge
- Betriebswirtschaftslehre Bachelor (2. Semester)
- Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (2. Semester) / Prüfungsordnung 2019
- Orientierungsstudium 1Sem (1. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Orientierungsstudium 2Sem (2. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Wirtschaftsingenieurwesen (2. Semester) / Prüfungsordnung 2023
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Lernmethoden und Lernziele
In den Vorlesungen erlernen die Studenten grundlegende mathematische Methoden zur Lösung einfacher Probleme mit wirtschaftsmathematischem Hintergrund. Es werden Kenntnisse in Linearer Algebra und Analysis vermittelt. Die Studenten erlangen Sicherheit im Umgang mit mathematischen Objekten und Strukturen (wie Zahl, Menge, Matrix, Vektor, Abbildung) und im logischen Schließen. Einblicke in numerische Aspekte fördern das Problembewußtsein für die praktische Anwendung mathematischer Methoden.
Die Übungen und Hausaufgaben dienen der Umsetzung theoretischer Kenntnisse bei der Bearbeitung von Testbeispielen. Die Studenten werden zur selbständigen Problemlösung und kritischen Einschätzung von Methoden befähigt. Sie erlangen Fertigkeiten der Abstraktion und mathematisch korrekten Darstellung von Lösungswegen.
Zentrales Thema des 1. Semesters bilden Lineare Modelle einschließlich der Lösung linearer Gleichungssysteme. Mit Einführung der Begriffe Grenzwert und Funktion wird zur Analysis übergeleitet. Im 2. Semester werden Nichtlineare Modelle anhand von Funktionen mehrerer Veränderlicher und ihre Extremwerte behandelt. Dynamische Modelle werden in Form einfacher Differentialgleichungen exemplarisch eingeführt.
Kontakt
Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann
Modul
Mathematik W-2 (11117)
Prüfung Mathematik W-1 Wiederholung (130826)
Termin
Mo 11:00 - 13:00, Einzel, am 15.09.2025, Großer Hörsaal / GH
Studiengänge
- Betriebswirtschaftslehre Bachelor (1. Semester)
- Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (1. Semester) / Prüfungsordnung 2019
- Wirtschaftsingenieurwesen (1. Semester) / Prüfungsordnung 2023
Aufwand
6 KP
Voraussetzung
Schulmathematik (Abiturniveau), z. B. Adams u.a.: Mathematik zum Studieneinstieg (Springer, 2002)
Lehrinhalt
Reelle Zahlen, Beweise und Logik, Mengenlehre; Lineare Algebra: Vektoren, Matrizen, Determinanten; Geraden und Ebenen im Raum; Lineare Gleichungssysteme; Einführung in die Analysis: Abbildungen und Funktionen; Folgen und Reihen, Grenzwerte; Elementare Funktionen;
Lernmethoden und Lernziele
In den Vorlesungen erlernen die Studenten grundlegende mathematische Methoden zur Lösung einfacher Probleme mit wirtschaftsmathematischem bzw. ingenieurtechnischem Hintergrund. Es werden Kenntnisse in Linearer Algebra vermittelt und eine Einführung in Analysis gegeben. Die Studenten erlangen Sicherheit im Umgang mit mathematischen Objekten und Strukturen (wie Zahl, Menge, Matrix, Vektor, Abbildung) und im logischen Schließen.
Die Übungen und Hausaufgaben dienen dem Erwerb sicherer Fertigkeiten durch eigenständige Bearbeitung von einfachen Beispielaufgaben. Die Studenten werden zur selbständigen Problemlösung und kritischen Einschätzung von Methoden befähigt. Sie erlangen Fertigkeiten der Abstraktion und mathematisch korrekten Darstellung von Lösungswegen.
Zentrales Thema des 1. Semesters bilden Lineare Modelle einschließlich der Lösung linearer Gleichungssysteme. Mit Einführung der Begriffe Grenzwert und Funktion wird zur Analysis übergeleitet. Die Studenten werden mit Zahlenfolgen und -reihen vertraut gemacht.
Leistungsnachweis
Prüfung
Literatur
Luderer, B./Würker, U.: Einstieg in die Wirtschaftsmathematik (Teubner, 2001);
Tietze, J.: Einführung in die angewandte Wirtschaftsmathematik (Vieweg, 2002);
Reihe Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler (Teubner, 1972 (früher: Reihe Mathematik für Ingenieure, Naturwissenschaftler, Ökonomen und Landwirte))
Kontakt
Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann
Modul
Mathematik W-1 (11109)
Prüfung Stochastische Analysis (130832)
Termine
-
So 01:00 - 02:30, Block Woche, ab 27.12.2015, mündliche Prüfungen - Termine nach Vereinbarung
- So 01:00 - 02:30, Einzel, am 27.12.2015
Studiengänge
- Mathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Wirtschaftsmathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Informatik Bachelor (6. Semester)
- Informatik Master (1. - 4. Semester)
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
- Mathematik Bachelor (6. Semester)
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Kontakt
Dr. Omar Kebiri
Modul
Stochastische Analysis (11432)
Prüfung Stochastic Processes (Wiederholung) (130892)
Termine
-
So 01:00 - 02:30, Block Woche, ab 27.12.2015, mündliche Prüfungen - Termine nach Vereinbarung
- So 01:00 - 02:30, Einzel, am 27.12.2015
Studiengänge
- Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Informatik Bachelor (6. Semester)
- Informatik Master (1. - 4. Semester)
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
- Mathematik Bachelor (6. Semester)
- Mathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Wirtschaftsmathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Kontakt
Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann
Modul
Stochastic Processes (13889)
Prüfung Mathematical Data Science (Wiederholung) (130893)
Studiengänge
- Mathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Wirtschaftsmathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
- Mathematik Bachelor (6. Semester)
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
- Informatik Master (1. - 4. Semester)
- Informatik Bachelor (4. Semester)
- Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
- Physics Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2021
- Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Künstliche Intelligenz Technologie Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Kontakt
Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann
Modul
Mathematical Data Science (12826)