Semesterübersicht

Seminar Seminar Stochastik (130540)

Termine

  • Mi 11:30 - 13:00, A/B Woche, 15.04.2026 bis 22.07.2026, Hauptgebäude / HG 3.45
  • Mi 11:30 - 13:00, Einzel, am 30.09.2026, Hauptgebäude / HG 3.45

Studiengang

Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)

Kontakt

  • Prof. Dr. rer. nat. habil. Wolfgang Freudenberg
  • Prof. Dr. rer. nat. habil. Ralf Wunderlich
  • Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann

SWS

2.0

130540 in HIS

Prüfung Mathematical Data Science (130813)

Termin

So 01:00 - 02:30, Einzel, am 27.12.2015

Studiengänge

  • Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
  • Mathematik Bachelor (6. Semester)
  • Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
  • Informatik Master (1. - 4. Semester)
  • Informatik Bachelor (4. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
  • Physics Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2021
  • Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
  • Künstliche Intelligenz Technologie Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann

Modul

Mathematical Data Science (12826)

130813 in HIS

Vorlesung Data Assimilation and Uncertainty Quantification (130820)

Termine

  • Mo 13:45 - 15:15, A/B Woche, 13.04.2026 bis 20.07.2026, Hauptgebäude / HG 0.17
  • Di 15:30 - 17:00, A/B Woche, 14.04.2026 bis 21.07.2026, Lehrgebäude 1A / 304

Studiengänge

  • Mathematics Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2025
  • Mathematical Data Science Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2025

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann

SWS

4.0

Modul

Special Topics of Scientific Computing (14271)

130820 in HIS

Seminar/Übung Data Assimilation and Uncertainty Quantification (130821)

Termin

Mo 09:15 - 10:45, A/B Woche, 13.04.2026 bis 20.07.2026, Hauptgebäude / HG 0.18

Studiengänge

  • Mathematics Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2025
  • Mathematical Data Science Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2025

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann

SWS

2.0

Modul

Special Topics of Scientific Computing (14271)

130821 in HIS

Prüfung Data Assimilation and Uncertainty Quantification (130822)

Studiengänge

  • Mathematics Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2025
  • Mathematical Data Science Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2025

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann

Modul

Special Topics of Scientific Computing (14271)

130822 in HIS

Vorlesung Mathematics of Engineering II (130830)

Termine

  • Mi 09:15 - 10:45, A/B Woche, 15.04.2026 bis 22.07.2026, Zentrales Hörsaalgebäude / HS B
  • Mi 09:15 - 10:45, Einzel, am 03.06.2026, Verfügungsgebäude 1C / 0.01,

    Ausweichraum - 26. Brandenburger Energietag 

  • Do 11:30 - 13:00, A/B Woche, 16.04.2026 bis 23.07.2026, Zentrales Hörsaalgebäude / HS B

Studiengang

Environmental and Resource Management Bachelor (2. Semester) / Prüfungsordnung 2015

Lehrinhalt

Calculus of functions of one variable: Sequences of real numbers (definition, limit, convergence and divergence, operations with limits, monotonic sequences, improper limits), series of real numbers (definition, limit, convergence and divergence, basic operations, geometric and harmonic series, rearrangement theorem, comparison test, ratio test, root test, Leibniz test), limits of functions (definition, operations), continuity of a function (definition, examples), properties of continuous functions (existence of minimizers and maximizers, monotonic function, inverse function), power series (definition and theorem on convergence and divergence, computation of convergence radius), elementary functions (definition and basic properties of polynomials, rational functions, exponential function and natural logarithm, general power function and general logarithm, trigonometric functions and their inverses, hyperbolic functions and their inverses), derivative of a function (definition, product rule, ratio rule, chain rule, differentiation rule for inverse function), applications of differentiation (rule of de l'Hospital, mean value theorem, relation with monotonicity, first and second order optimality conditions for local minimizers and maximizers, Taylor's theorem, Taylor's series, secant and Newton's method for the determination of a root of a function, integration of functions (definite integral with rules, mean value theorem of integration, indefinite integral, relation between definite and indefinite integral, partial integration, integration by substitution, improper integrals, integration and differentiation of power series).
Calculus of functions of several variables: Sets in in the n-dimensional spaces (representation of elementary sets, definition of interior, closure and boundary of sets), coordinate systems (cylindrical and spherical coordinates), vector-valued mappings, graphical representation of functions of 2 and 3 variables, sequences, limits of functions, continuity of functions, differentiation of functions (partial derivatives, total differential, directional derivative, differentiation of vector-valued functions, chain rule), applications of differentiation (Taylor expansion, Newton's method for the solution of nonlinear systems of equations, first and second order optimality conditions for local minimizers and maximizers, application to least-square approximation).

Literatur

Finney, R. L. / M. D. Weir, M. D. /Giordano, F. R.: Thomas´s Calculus, 10th ed., Addison Wesley, Boston 2001
Salas, S. /Hille, E. /Etgen, G.: Calculus. One and Several Variables, 8th ed., John Wiley & Sons, New
York, 1999

Kontakt

PD Dr. rer. nat. habil. Omar Kebiri

SWS

4.0

Modul

Mathematics of Engineering II (11111)

130830 in HIS

Übung Mathematics of Engineering II (130831)

Termine

  • Mo 09:15 - 10:45, Einzel, am 13.04.2026, Zentrales Hörsaalgebäude / SR 1
  • Mo 09:15 - 10:45, A/B Woche, 13.04.2026 bis 20.07.2026, Hauptgebäude / HG 0.16
  • Mi 13:45 - 15:15, Einzel, am 03.06.2026, Verfügungsgebäude 1C / 0.01,

    Ausweichraum - 26. Brandenburger Energietag

     

  • Mi 13:45 - 15:15, A/B Woche, 15.04.2026 bis 22.07.2026, Zentrales Hörsaalgebäude / HS B

Studiengang

Environmental and Resource Management Bachelor (2. Semester) / Prüfungsordnung 2015

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Kontakt

Paul Honore Takam

SWS

2.0

Modul

Mathematics of Engineering II (11111)

130831 in HIS

Prüfung Mathematics of Engineering II (130833)

Termin

Di 11:00 - 13:00, Einzel, am 11.08.2026, Zentrales Hörsaalgebäude / Audimax 2

Studiengang

Environmental and Resource Management Bachelor (2. Semester) / Prüfungsordnung 2015

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Kontakt

PD Dr. rer. nat. habil. Omar Kebiri

Modul

Mathematics of Engineering II (11111)

130833 in HIS

Seminar Seminar Mathematical Data Science (130860)

Termine

  • Do 13:45 - 15:15, A/B Woche, 16.04.2026 bis 23.07.2026, Zentrales Hörsaalgebäude / SR 1
  • Do 13:45 - 15:15, Einzel, am 23.04.2026, Lehrgebäude 3B / 101,

    Ausweichraum/Zukunftstag

Studiengang

Mathematical Data Science Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2025

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann

SWS

2.0

Modul

Seminar Mathematical Data Science (13798)

130860 in HIS

Prüfung Stochastische Analysis (130882)

Termine

  • So 01:00 - 02:30, Block Woche, ab 27.12.2015, mündliche Prüfungen - Termine nach Vereinbarung
  • So 01:00 - 02:30, Einzel, am 27.12.2015

Studiengänge

  • Mathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Wirtschaftsmathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Informatik Bachelor (6. Semester)
  • Informatik Master (1. - 4. Semester)
  • Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
  • Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
  • Mathematik Bachelor (6. Semester)

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Kontakt

PD Dr. rer. nat. habil. Omar Kebiri

Modul

Stochastische Analysis (11432)

130882 in HIS

Prüfung Statistik W-3 Wiederholungsprüfung (130890)

Termin

Mi 11:00 - 13:00, Einzel, am 16.09.2026, Zentrales Hörsaalgebäude / HS B

Studiengänge

  • Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (3. Semester)
  • Informatik Diplom (4. Semester)
  • Informatik Bachelor (4. Semester)
  • Betriebswirtschaftslehre Bachelor (4. Semester)

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann

Modul

Mathematik W-3 (Statistik) (11917)

130890 in HIS

Prüfung Stochastic Processes (Wiederholung) (130892)

Termine

  • So 01:00 - 02:30, Block Woche, ab 27.12.2015, mündliche Prüfungen - Termine nach Vereinbarung
  • So 01:00 - 02:30, Einzel, am 27.12.2015

Studiengänge

  • Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
  • Informatik Bachelor (6. Semester)
  • Informatik Master (1. - 4. Semester)
  • Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
  • Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
  • Mathematik Bachelor (6. Semester)
  • Mathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Wirtschaftsmathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann

Modul

Stochastic Processes (13889)

130892 in HIS

Prüfung Mathematical Data Science (Wiederholung) (130893)

Studiengänge

  • Mathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Wirtschaftsmathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
  • Mathematik Bachelor (6. Semester)
  • Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
  • Informatik Master (1. - 4. Semester)
  • Informatik Bachelor (4. Semester)
  • Informations- und Medientechnik Master (1. - 4. Semester)
  • Physics Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2021
  • Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
  • Künstliche Intelligenz Technologie Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. Carsten Hartmann

Modul

Mathematical Data Science (12826)

130893 in HIS