Termin

Di 13:00 - 13:45, Einzel, am 24.10.2023

Studiengang

Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022

Lehrinhalt

This research module focuses on methods and theories directly related to high dimensional statistics. This includes but
is not limited to topics such as least squares methods, principal component analysis and their statistical interpretation,
Markov chains and Markov fields, or efficient algorithms in the field. The aim of this module is to consider mainly the
theoretical background, but also some applications may be discussed.

Termin

So 01:00 - 02:30, Einzel, am 27.12.2015, mündliche Prüfungen

Studiengang

Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Termine

• Mo 13:45 - 15:15, A/B Woche, 16.10.2023 bis 05.02.2024, Großer Hörsaal / GH
• Di 09:15 - 10:45, A/B Woche, 17.10.2023 bis 06.02.2024, Großer Hörsaal / GH

Studiengänge

• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (3. Semester)
• Informatik Bachelor (3. Semester)
• Betriebswirtschaftslehre Bachelor (3. Semester)
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (3. Semester) / Prüfungsordnung 2019
• Energietechnik und Energiewirtschaft EOK (3. Semester) / Prüfungsordnung 2021
• Wirtschaftsingenieurwesen (3. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Lehrinhalt

Wahrscheinlichkeitstheorie: Kombinatorik, Unabhängigkeit, bedingte Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsgrößen und deren Verteilungen, zufällige Vektoren, Unabhängigkeit von Zufallsgrößen, Transformation von Zufallsgrößen, wichtige Verteilungen der Statistik, Gesetze großer Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz; Mathematische Statistik: Punktschätzungen, Konfidenzintervalle, Signifikanztests, Regressionsanalyse

Literatur

Beichelt: Stochastik für Ingenieure (Teubner, 1995);

Beyer, Hackel, Pieper: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Mathematische Statistik (Teubner, 1995);

Storm: Wahrscheinlichkeitsrechnung, mathematische Statistik und statistische Qualitätskontrolle (Fachbuchverlag Leipzig, 2001)

Termine

• Di 13:45 - 15:15, A/B Woche, 17.10.2023 bis 06.02.2024, Zentrales Hörsaalgebäude / SR 2
• Mi 13:45 - 15:15, A/B Woche, 18.10.2023 bis 07.02.2024, Hauptgebäude / HG 0.19

Studiengänge

• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (3. Semester)
• Informatik Bachelor (3. Semester)
• Betriebswirtschaftslehre Bachelor (3. Semester)
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (3. Semester) / Prüfungsordnung 2019
• Energietechnik und Energiewirtschaft EOK (3. Semester) / Prüfungsordnung 2021
• Wirtschaftsingenieurwesen (3. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Termin

Mi 17:30 - 19:00, A/B Woche, 18.10.2023 bis 07.02.2024, Hauptgebäude / HG 0.17

Studiengänge

• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (3. Semester) / Prüfungsordnung 2019
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (3. Semester)
• Informatik Bachelor (3. Semester)
• Betriebswirtschaftslehre Bachelor (3. Semester)
• Energietechnik und Energiewirtschaft EOK (3. Semester) / Prüfungsordnung 2021
• Wirtschaftsingenieurwesen (3. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Termin

Mo 08:00 - 10:00, Einzel, am 18.03.2024, Zentrales Hörsaalgebäude / Audimax 1

Studiengänge

• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (3. Semester)
• Informatik Bachelor (3. Semester)
• Betriebswirtschaftslehre Bachelor (3. Semester)
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (3. Semester) / Prüfungsordnung 2019
• Energietechnik und Energiewirtschaft EOK (3. Semester) / Prüfungsordnung 2021
• Wirtschaftsingenieurwesen (3. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Voraussetzung

Mathematik Grundkurs 1 + 2

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Leistungsnachweis

1. Prüfung

Termine

• Mo 17:30 - 19:00, Einzel, am 04.12.2023, Zentrales Hörsaalgebäude / HS C
• Mi 11:30 - 13:00, A/B Woche, 18.10.2023 bis 07.02.2024, Zentrales Hörsaalgebäude / HS B
• Do 09:15 - 10:45, A/B Woche, 19.10.2023 bis 08.02.2024, Zentrales Hörsaalgebäude / HS C

Studiengang

Environmental and Resource Management Bachelor (1. Semester) / Prüfungsordnung 2015

Lehrinhalt

Fundamentals: Kinds of mathematical statements and reasoning (direct proof, indirect proof, proof by complete induction), essential statements of combinatorics and sum formulas, set theory (relations and operations), definition and examples of mappings and functions, real numbers (working with inequalities and absolute values, infimum and supremum), b-adic expansions, complex numbers (Cartesian, polar, and Euler representation, number operations in these presentations, determination of roots).Analytic Geometry: Vectors in the plane and in space (representation, operations, scalar product, vector product, triple product), representation of lines (point-direction and two-point equation, distance formulas), planes (point-directions equation, three-points equation, Hesse normal form).
Linear Algebra: Vectors and matrices (representation and operations, systems of linear equations (representation and solvability), Gauss algorithm, rank of a matrix, linear dependence and independence of vectors, representation of the solution set of a homogeneous and inhomogeneous system of linear equations by linearly independent solutions of the homogeneous system, LU factorization by Gauss algorithm and solution of systems of linear equations by that, determinant of a matrix (definition, computation via Gauss algorithm and Laplace expansion), inverse matrix (existence and computation via Gauss algorithm), orthogonal vectors and matrices (definitions, properties, Gram-Schmidt procedure), QR factorization of a matrix and the solution of systems of linear equations by that, linear mappings (definition, orthogonal mappings and their geometrical properties), eigenvalues and eigenvectors (definition, computation, results on existence of linear independent eigenvectors), diagonalization of matrices (principal axes transformation and its application to quadratic equations), definiteness properties of matrices (definition and verification via computation of eigenvalues).

Literatur

Leon, S.: Linear Algebra with Applications, 5th ed., Yourdon Press, Englewood Cliffs, 1998

Weiterführende Informationen

https://www.b-tu.de/elearning/btu/course/view.php?id=11807

Termine

• Mo 09:15 - 10:45, A/B Woche, 16.10.2023 bis 05.02.2024, Hauptgebäude / HG 0.18
• Di 15:30 - 17:00, A/B Woche, 17.10.2023 bis 06.02.2024, Hauptgebäude / HG 0.18

Studiengang

Environmental and Resource Management Bachelor (1. Semester) / Prüfungsordnung 2015

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Weiterführende Informationen

https://www.b-tu.de/elearning/btu/course/view.php?id=11807

Termin

Do 17:30 - 19:00, A/B Woche, 19.10.2023 bis 08.02.2024, Hauptgebäude / HG 0.19

Studiengang

Environmental and Resource Management Bachelor (1. Semester) / Prüfungsordnung 2015

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Weiterführende Informationen

https://www.b-tu.de/elearning/btu/course/view.php?id=11807

Termin

So 01:00 - 02:30, Einzel, am 27.12.2015

Studiengang

Environmental and Resource Management Bachelor (1. Semester) / Prüfungsordnung 2015

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Lernmethoden und Lernziele

The course provides an introduction into mathematical reasoning and into the basic principles and techniques of analytic geometry and linear algebra. The presentation of the material is accompanied by problem sessions in which the students are taught to apply the learned topics. Objectives of the course are to enable the students to perform simple mathematical arguments, to verify the validity of simple mathematical relations, and to deal with and get routine with some fundamental tools of advanced mathematics in the areas of analytic geometry and linear algebra.

Weiterführende Informationen

https://www.b-tu.de/elearning/btu/course/view.php?id=11807

Termine

• Mo 09:15 - 10:45, A/B Woche, 16.10.2023 bis 05.02.2024, Lehrgebäude 1A / 304
• Di 13:45 - 15:15, A/B Woche, 17.10.2023 bis 06.02.2024, Hauptgebäude / HG 0.18

Studiengänge

• Physik Bachelor (5. Semester)
• Wirtschaftsmathematik Bachelor (3. Semester)
• Mathematik Bachelor (3. Semester)
• Informatik Bachelor (3. - 5. Semester)
• Mathematik (3. Semester) / Prüfungsordnung 2023
• Wirtschaftsmathematik (3. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Lehrinhalt

Vorlesung und Übung online synchron

- Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume und Elemente der Kombinatorik, bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit, diskrete Verteilungen, Bernoullischema, Poissonscher Grenzwertsatz; - Hilfsmittel aus der Maß- und Integrationstheorie: Algebren, Maße, Messbarkeit, Integrale, allgemeine Wahrscheinlichkeitsräume;
- Allgemeine Zufallsgrößen und -vektoren und deren Kenngrößen, Transformationen von Zufallsvektoren, stochastische Unabhängigkeit, charakteristische Funktionen, Summen unabhängiger Zufallsgrößen, Gesetze der großen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz, n- dimensionale Normalverteilung.

Literatur

Behne/Neuhaus: Grundkurs Stochastik, Teubner, 1995

Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Vieweg, 1999

Georgii: Stochastik, de Gruyter, 2002

Hesse: Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie, Vieweg, 2003

Bauer: Wahrscheinlichkeitstheorie, de Gruyter, 2002

Termin

Mo 15:30 - 17:00, A/B Woche, 16.10.2023 bis 05.02.2024, Hauptgebäude / HG 2.44

Studiengänge

• Physik Bachelor (5. Semester)
• Informatik Bachelor (3. - 5. Semester)
• Mathematik Bachelor (3. Semester)
• Wirtschaftsmathematik Bachelor (3. Semester)
• Mathematik (3. Semester) / Prüfungsordnung 2023
• Wirtschaftsmathematik (3. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Lehrinhalt

Vorlesung und Übung online synchron

Übung zur Vorlesung 130840

Termin

So 01:00 - 02:30, A/B Woche, ab 27.12.2015, mündliche Prüfungen im ersten Prüfungszeitraum, ggf. online

Studiengänge

• Physik Bachelor (3. - 5. Semester)
• Informatik Bachelor (3. - 5. Semester)
• Mathematik Bachelor (3. - 5. Semester)
• Wirtschaftsmathematik Bachelor (3. - 5. Semester)
• Mathematik (3. - 5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
• Wirtschaftsmathematik (3. - 5. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Lehrinhalt

Übung zur Vorlesung 130840

Termin

Mi 11:30 - 13:00, A/B Woche, 18.10.2023 bis 07.02.2024, Hauptgebäude / HG 3.45

Studiengang

Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Termin

Fr 08:00 - 10:00, Einzel, am 22.03.2024, Großer Hörsaal / GH

Studiengänge

• Betriebswirtschaftslehre Bachelor (2. Semester)
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (2. Semester)

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Lernmethoden und Lernziele

In den Vorlesungen erlernen die Studenten grundlegende mathematische Methoden zur Lösung einfacher Probleme mit wirtschaftsmathematischem Hintergrund. Es werden Kenntnisse in Linearer Algebra und Analysis vermittelt. Die Studenten erlangen Sicherheit im Umgang mit mathematischen Objekten und Strukturen (wie Zahl, Menge, Matrix, Vektor, Abbildung) und im logischen Schließen. Einblicke in numerische Aspekte fördern das Problembewußtsein für die praktische Anwendung mathematischer Methoden.

Die Übungen und Hausaufgaben dienen der Umsetzung theoretischer Kenntnisse bei der Bearbeitung von Testbeispielen. Die Studenten werden zur selbständigen Problemlösung und kritischen Einschätzung von Methoden befähigt. Sie erlangen Fertigkeiten der Abstraktion und mathematisch korrekten Darstellung von Lösungswegen.

Zentrales Thema des 1. Semesters bilden Lineare Modelle einschließlich der Lösung linearer Gleichungssysteme. Mit Einführung der Begriffe Grenzwert und Funktion wird zur Analysis übergeleitet. Im 2. Semester werden Nichtlineare Modelle anhand von Funktionen mehrerer Veränderlicher und ihre Extremwerte behandelt. Dynamische Modelle werden in Form einfacher Differentialgleichungen exemplarisch eingeführt.