Anja Beuster Dipl.-Sozialwissenschaftlerin
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Promotionsvorhaben
Arbeitstitel: KI-Kooperationssysteme - Perspektiven zur Gestaltung von Kooperationen in der Anwendung Künstlicher Intelligenz
Das Promotionsverfahren beschäftigt sich mit der Frage, welche Rolle KI-Kooperationen bei der Entwicklung organisationaler Ambidextrie im Unternehmen spielen. Spezieller Fokus wird dabei auf die Gestaltungsoptionen für KMU gelegt, durch Kooperationen einerseits im Sinne der Exploitation etablierte Wertschöpfungspotenziale auszubauen und andererseits im Sinne der Exploration neue Handlungsfelder zu erschließen.
Forschungsschwerpunkte
- Kooperationen im Mittelstand
- Künstliche Intelligenz in der Anwendung
- KI-Kooperationen als Ressource für organisationale Ambidextrie
Werdegang
| Zeitraum | Tätigkeit |
| Seit 2025 | Doktorandin an der Technischen Hochschule Wildau in der interdisziplinären Forschungsgruppe iC3@Smart Production und an der BTU Cottbus - Senftenberg im Fachgebiet für ABWL, insbesondere Organisation und Unternehmensführung |
| Seit 2022 | Netzwerkmanagerin des NET4AI - Netzwerk für Künstliche Intelligenz beim TWZ e.V. an der Technischen Hochschule Wildau |
| 2021 - 2022 | Traffic Consultant bei der planzeit-beuster GmbH |
| 2011 - 2021 | Innovationsmanagerin bei der EICT GmbH |
| 2008 - 2011 | Wissenschaftliche Mitarbeiterin bei der Daimler AG und Daimler-Benz-Stiftung |
| 2005 - 2008 | Stipendiatin im DFG-Graduiertenkolleg „Pfade organisatorischer Prozesse“ |
| 2004 | Diplom-Sozialwissenschaftlerin, Humboldt-Universität zu Berlin |
Publikationen
Beuster, A., Reiff-Stephan, J. (2025): KI-Kooperationssysteme - Ein Forschungsansatz zur Analyse von Kooperationsnetzwerken in der Anwendung Künstlicher Intelligenz, in: Lucke, U. et al. (Hg.): INFORMATIK 2025, Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik , Bonn 2025, 1373 - 1380.
Reiff-Stephan, J.; Beuster, A. (2025), (Hg.): Wildauer Konferenz für Künstliche Intelligenz - Conference Proceedings. TIB Open Publishing, DOI: https://doi.org/10.52825/th-wildau-ensp.v2i
Beuster, A. et al. (2021): Deployment strategies and business models for Automated Driving, Deliverable D1.6 of the EU-funded project L3Pilot, September 2021.
Nordhoff, S.; Beuster, A. et al.(2020): Using the UTAUT2 model to explain public acceptance of conditionally automated (L3) cars: A questionnaire study among 9,118 car drivers from eight European countries, Transportation Research Part F 74 (2020), 280-297.
Beuster, A. et al. (2020): Trends and business scenarios, Deliverable D1.5 of the EU-funded project L3Pilot, November 2020