Semesterübersicht
Vorlesung Graph Theory (130410)
Termine
- Mo 09:15 - 10:45, A/B Woche, 16.10.2023 bis 05.02.2024, Zentrales Hörsaalgebäude / SR 4
- Di 15:30 - 17:00, A/B Woche, 17.10.2023 bis 06.02.2024, Lehrgebäude 1A / 304
Studiengänge
- Künstliche Intelligenz Bachelor (5. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Mathematik (5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Wirtschaftsmathematik (5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Künstliche Intelligenz Technologie Bachelor (3. - 5. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Künstliche Intelligenz Technologie Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Informatik Bachelor (5. Semester)
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
- Informatik Master (1. - 4. Semester)
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (5. Semester)
- Mathematik Bachelor (5. Semester)
Lehrinhalt
Präsenzveranstaltung
Übung Graph Theory (130411)
Termin
Mi 17:30 - 19:00, A/B Woche, 18.10.2023 bis 07.02.2024, Hauptgebäude / HG 0.18
Studiengänge
- Künstliche Intelligenz Technologie Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Mathematik (5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Wirtschaftsmathematik (5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Künstliche Intelligenz Bachelor (5. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Künstliche Intelligenz Technologie Bachelor (3. - 5. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
- Informatik Master (1. - 4. Semester)
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (5. Semester)
- Mathematik Bachelor (5. Semester)
- Informatik Bachelor (5. Semester)
Lehrinhalt
Präsenzveranstaltung
Prüfung Graph Theory (130413)
Studiengänge
- Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Künstliche Intelligenz Technologie Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Mathematik (5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Wirtschaftsmathematik (5. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Künstliche Intelligenz Bachelor (5. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Künstliche Intelligenz Technologie Bachelor (3. - 5. Semester) / Prüfungsordnung 2022
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
- Informatik Master (1. - 4. Semester)
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (5. Semester)
- Informatik Bachelor (5. Semester)
- Mathematik Bachelor (5. Semester)
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Vorlesung Lineare Algebra und analytische Geometrie I (130430)
Termine
- Mo 13:45 - 15:15, A/B Woche, 16.10.2023 bis 05.02.2024, Lehrgebäude 1A / 121
- Mi 09:15 - 10:45, A/B Woche, 18.10.2023 bis 07.02.2024, Hauptgebäude / HG 0.19
Studiengänge
- Physik Bachelor (1. Semester)
- Mathematik Bachelor (1. Semester)
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (1. Semester)
- Mathematik (1. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Wirtschaftsmathematik (1. Semester) / Prüfungsordnung 2023
Lehrinhalt
Konstruktion ganzer und rationaler Zahlen; Vektorräume, affine Räume und Unterräume; lineare Unabhängigkeit, Dimension und Basis; lineare Abbildungen, Matrizen und Koordinatentransformation; lineare Gleichungssysteme und Gauß´scher Algorithmus; Determinanten. Weitere Informationen, siehe Modulbeschreibung-Nr. 11101.
Literatur
Fischer, Gerd: Lineare Algebra, Vieweg
Jänich, Klaus: Lineare Algebra, Springer
Kowalski, H. J. / Michler, G. O.: Lineare Algebra, de Gruyter
de Jong, T.: Lineare Algebra
Kontakt
Prof. Dr. rer. nat. habil. Ekkehard Köhler
SWS
4.0
Modul
Lineare Algebra und analytische Geometrie I (11101)
Übung Lineare Algebra und analytische Geometrie I (130431)
Termin
Mo 11:30 - 13:00, A/B Woche, 16.10.2023 bis 05.02.2024, Zentrales Hörsaalgebäude / SR 1
Studiengänge
- Mathematik Bachelor (1. Semester)
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (1. Semester)
- Physik Bachelor (1. Semester)
- Mathematik (1. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Wirtschaftsmathematik (1. Semester) / Prüfungsordnung 2023
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Literatur
Fischer, Gerd: Lineare Algebra, Vieweg
Jänich, Klaus: Lineare Algebra, Springer
Kowalski, H. J. / Michler, G. O.: Lineare Algebra, de Gruyter
Kontakt
Dr. rer. nat. Matthias Schymura
SWS
2.0
Modul
Lineare Algebra und analytische Geometrie I (11101)
Prüfung Lineare Algebra und analytische Geometrie I (130432)
Termin
Di 11:00 - 13:00, Einzel, am 20.02.2024, Zentrales Hörsaalgebäude / HS C
Studiengänge
- Physik Bachelor (1. Semester)
- Mathematik Bachelor (1. Semester)
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (1. Semester)
- Mathematik (1. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Wirtschaftsmathematik (1. Semester) / Prüfungsordnung 2023
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Leistungsnachweis
1. Wiederholungsprüfung am 01.04.2010
Kontakt
Prof. Dr. rer. nat. habil. Ekkehard Köhler
Modul
Lineare Algebra und analytische Geometrie I (11101)
Tutorium Lineare Algebra und analytische Geometrie I (130433)
Termin
Mi 15:30 - 17:00, A/B Woche, 18.10.2023 bis 07.02.2024, Hauptgebäude / HG 0.19
Studiengänge
- Mathematik (1. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Wirtschaftsmathematik (1. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Mathematik Bachelor (1. Semester)
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (1. Semester)
- Physik Bachelor (1. Semester)
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
SWS
2.0
Modul
Lineare Algebra und analytische Geometrie I (11101)
Oberseminar Oberseminar LS Mathematische Grundlagen der Informatik (130460)
Termin
A/B Woche
Studiengang
Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
Kontakt
Prof. Dr. rer. nat. habil. Ekkehard Köhler
SWS
2.0
Prüfung Mathematik IT-2 (Lineare Algebra) Wiederholung (130499)
Termin
Do 11:00 - 13:00, Einzel, am 21.03.2024, Zentrales Hörsaalgebäude / Audimax 1
Studiengänge
- Informations- und Medientechnik Bachelor (2. Semester)
- eBusiness Bachelor (2. Semester)
- Informatik Bachelor (2. Semester)
- Medizininformatik Bachelor (2. Semester)
Lehrinhalt
Lineare Algebra und analytische Geometrie: Lineare Gleichungssysteme, Gaußsches Verfahren,
anschauliche Geometrie, Gruppen, Körper, Zahlen, abstrakte Vektorräume, lineare Unabhängigkeit, Dimension, Basis, lineare Abbildungen und Matrizen, Basiswechsel, Determinanten, Skalarprodukte,
euklidische Vektorräume, orthogonale Abbildungen, Eigenwerte
Literatur
Pareigis, B.: Lineare Algebra für Informatiker, Springer, 2000
Teschel, G. und Teschel, S.: Mathematik für Informatiker 1 , Springer Verlag 2006
Hartmann, P.: Mathematik für Informatiker, Vieweg - Verlag 2004
Kontakt
Prof. Dr. rer. nat. habil. Ekkehard Köhler
Modul
Mathematik IT-2 (Lineare Algebra) (11113)