Semesterübersicht

Vorlesung Analysis und partielle Differentialgleichungen (130110)

Termine

  • Mo 13:45 - 15:15, A/B Woche, 08.04.2024 bis 15.07.2024, Hauptgebäude / HG 3.45
  • Di 13:45 - 15:15, A/B Woche, 09.04.2024 bis 16.07.2024, Hauptgebäude / HG 3.45
  • Do 15:30 - 17:00, Einzel, am 18.07.2024, Hauptgebäude / HG 2.44

Studiengänge

  • Mathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Mathematik Bachelor (6. Semester)
  • Wirtschaftsmathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
  • Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt

In dieser Veranstaltung werden wir mit Hilfe elementarer Grundlagen der Funktionalanalysis verschiedene Beweismethoden erarbeiten, um die Wohlgestelltheit des Anfangswertproblems u‘(t)+Au(t)=f(t)  für t>0, u(0)=u_0 zu garantieren. Dabei bezeichnet A ein (eventuel nichtlinearer) Operator, der auf einem Banachraum definiert ist. Die Methoden umfassen 1.) Regularisierungverfahren mit Hilfe der Yosida-Approximation, 2.) Galerkin-Verfahren, 3.) Zeitdiskretisierung. Bei der dritten Methode wollen wir erst die klassische Existenz des Young-Integrals studieren mit Hilfe von Gubinelli’s „Näh-Lemma“ (Sewing Lemma) und dieses dann versuchen im funktionalanalytischen Existenzbeweis des abstrakten Anfangswertproblems einzubinden. Wir werden die abstrakte Theorie auf viele interessante Probleme anwenden und damit die Wohlgestelltheit parabolischer und stochastischer Anfangs- Randwertproblemen zeigen.

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. habil. Daniel Hauer

SWS

4.0

Modul

Analysis und partielle Differentialgleichungen (14138)

130110 in HIS

Übung Analysis und partielle Differentialgleichungen (130111)

Termine

  • Mo 09:15 - 10:45, Einzel, am 01.07.2024, Hauptgebäude / HG 3.45
  • Mo 11:00 - 13:00, A/B Woche, 08.04.2024 bis 15.07.2024, Hauptgebäude / HG 3.45

Studiengänge

  • Mathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Mathematik Bachelor (6. Semester)
  • Wirtschaftsmathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
  • Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt

In dieser Veranstaltung werden wir mit Hilfe elementarer Grundlagen der Funktionalanalysis verschiedene Beweismethoden erarbeiten, um die Wohlgestelltheit des Anfangswertproblems u‘(t)+Au(t)=f(t)  für t>0, u(0)=u_0 zu garantieren. Dabei bezeichnet A ein (eventuel nichtlinearer) Operator, der auf einem Banachraum definiert ist. Die Methoden umfassen 1.) Regularisierungverfahren mit Hilfe der Yosida-Approximation, 2.) Galerkin-Verfahren, 3.) Zeitdiskretisierung. Bei der dritten Methode wollen wir erst die klassische Existenz des Young-Integrals studieren mit Hilfe von Gubinelli’s „Näh-Lemma“ (Sewing Lemma) und dieses dann versuchen im funktionalanalytischen Existenzbeweis des abstrakten Anfangswertproblems einzubinden. Wir werden die abstrakte Theorie auf viele interessante Probleme anwenden und damit die Wohlgestelltheit parabolischer und stochastischer Anfangs- Randwertproblemen zeigen.

Kontakt

Jessica Slegers

SWS

2.0

Modul

Analysis und partielle Differentialgleichungen (14138)

130111 in HIS

Prüfung Analysis und partielle Differentialgleichungen (130112)

Studiengänge

  • Mathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Mathematik Bachelor (6. Semester)
  • Wirtschaftsmathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
  • Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
  • Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. habil. Daniel Hauer

Modul

Analysis und partielle Differentialgleichungen (14138)

130112 in HIS

Vorlesung Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence (130120)

Termin

Fr 13:45 - 15:15, A/B Woche, 12.04.2024 bis 19.07.2024, Lehrgebäude 1A / 304

Studiengang

Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. habil. Daniel Hauer

SWS

2.0

Modul

Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence (14015)

130120 in HIS

Übung Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence (130121)

Termine

  • Fr 15:30 - 17:00, A/B Woche, 12.04.2024 bis 19.07.2024, Lehrgebäude 1A / 304
  • Fr 15:30 - 17:00, A/B Woche, 12.04.2024 bis 19.07.2024, Lehrgebäude 1A / HS 1

Studiengang

Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Kontakt

  • Prof. Dr. rer. nat. habil. Daniel Hauer
  • Jessica Slegers

SWS

2.0

Modul

Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence (14015)

130121 in HIS

Prüfung Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence (130123)

Termine

  • Mo 11:00 - 13:00, Einzel, am 29.07.2024, Lehrgebäude 1A / HS 2
  • Mo 11:00 - 13:00, Einzel, am 29.07.2024, Lehrgebäude 1A / HS 1

Studiengang

Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. habil. Daniel Hauer

Modul

Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence (14015)

130123 in HIS

Seminar Forschungsseminar Analysis und Optimierung (130960)

Termin

Do 13:45 - 15:15, A/B Woche, 11.04.2024 bis 18.07.2024, Hauptgebäude / HG 3.45

Studiengang

Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)

Lehrinhalt

Vorträge von Studenten zu Abschlussarbeiten
Vorträge aus den Fachgebieten

Kontakt

  • Prof. Dr. rer. nat. habil. Gerd Wachsmuth
  • Prof. Dr. rer. nat. habil. Daniel Hauer
  • Prof. Dr. rer. nat. habil. Sabine Pickenhain

SWS

2.0

Modul

Master-Seminar (11503)

130960 in HIS