Semesterübersicht
Vorlesung Analysis und partielle Differentialgleichungen (130110)
Termine
- Mo 13:45 - 15:15, A/B Woche, 08.04.2024 bis 15.07.2024, Hauptgebäude / HG 3.45
- Di 13:45 - 15:15, A/B Woche, 09.04.2024 bis 16.07.2024, Hauptgebäude / HG 3.45
Studiengänge
- Mathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Mathematik Bachelor (6. Semester)
- Wirtschaftsmathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
Lehrinhalt
In dieser Veranstaltung werden wir mit Hilfe elementarer Grundlagen der Funktionalanalysis verschiedene Beweismethoden erarbeiten, um die Wohlgestelltheit des Anfangswertproblems u‘(t)+Au(t)=f(t) für t>0, u(0)=u_0 zu garantieren. Dabei bezeichnet A ein (eventuel nichtlinearer) Operator, der auf einem Banachraum definiert ist. Die Methoden umfassen 1.) Regularisierungverfahren mit Hilfe der Yosida-Approximation, 2.) Galerkin-Verfahren, 3.) Zeitdiskretisierung. Bei der dritten Methode wollen wir erst die klassische Existenz des Young-Integrals studieren mit Hilfe von Gubinelli’s „Näh-Lemma“ (Sewing Lemma) und dieses dann versuchen im funktionalanalytischen Existenzbeweis des abstrakten Anfangswertproblems einzubinden. Wir werden die abstrakte Theorie auf viele interessante Probleme anwenden und damit die Wohlgestelltheit parabolischer und stochastischer Anfangs- Randwertproblemen zeigen.
Kontakt
Prof. Dr. rer. nat. Daniel Hauer
SWS
4.0
Modul
Analysis und partielle Differentialgleichungen (14138)
Übung Analysis und partielle Differentialgleichungen (130111)
Termin
Mo 11:00 - 13:00, A/B Woche, 08.04.2024 bis 15.07.2024, Hauptgebäude / HG 3.45
Studiengänge
- Mathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Mathematik Bachelor (6. Semester)
- Wirtschaftsmathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
Lehrinhalt
In dieser Veranstaltung werden wir mit Hilfe elementarer Grundlagen der Funktionalanalysis verschiedene Beweismethoden erarbeiten, um die Wohlgestelltheit des Anfangswertproblems u‘(t)+Au(t)=f(t) für t>0, u(0)=u_0 zu garantieren. Dabei bezeichnet A ein (eventuel nichtlinearer) Operator, der auf einem Banachraum definiert ist. Die Methoden umfassen 1.) Regularisierungverfahren mit Hilfe der Yosida-Approximation, 2.) Galerkin-Verfahren, 3.) Zeitdiskretisierung. Bei der dritten Methode wollen wir erst die klassische Existenz des Young-Integrals studieren mit Hilfe von Gubinelli’s „Näh-Lemma“ (Sewing Lemma) und dieses dann versuchen im funktionalanalytischen Existenzbeweis des abstrakten Anfangswertproblems einzubinden. Wir werden die abstrakte Theorie auf viele interessante Probleme anwenden und damit die Wohlgestelltheit parabolischer und stochastischer Anfangs- Randwertproblemen zeigen.
Prüfung Analysis und partielle Differentialgleichungen (130112)
Studiengänge
- Mathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Mathematik Bachelor (6. Semester)
- Wirtschaftsmathematik (6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
- Wirtschaftsmathematik Bachelor (6. Semester)
- Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Kontakt
Prof. Dr. rer. nat. Daniel Hauer
Modul
Analysis und partielle Differentialgleichungen (14138)
Vorlesung Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence (130120)
Termin
Fr 13:45 - 15:15, A/B Woche, 12.04.2024 bis 19.07.2024, Lehrgebäude 1A / 304
Studiengang
Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Kontakt
Prof. Dr. rer. nat. Daniel Hauer
SWS
2.0
Modul
Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence (14015)
Übung Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence (130121)
Termine
- Fr 15:30 - 17:00, A/B Woche, 12.04.2024 bis 19.07.2024, Lehrgebäude 1A / 304
- Fr 15:30 - 17:00, A/B Woche, 12.04.2024 bis 19.07.2024, Lehrgebäude 1A / HS 1
Studiengang
Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Kontakt
- Prof. Dr. rer. nat. Daniel Hauer
- Jessica Slegers
SWS
2.0
Modul
Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence (14015)
Prüfung Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence (130123)
Termin
Mo 11:00 - 13:00, Einzel, am 29.07.2024, Lehrgebäude 1A / HS 2
Studiengang
Artificial Intelligence Master (1. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
Lehrinhalt
Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.
Kontakt
Prof. Dr. rer. nat. Daniel Hauer
Modul
Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence (14015)
Seminar Forschungsseminar Analysis und Optimierung (130960)
Termin
Do 13:45 - 15:15, A/B Woche, 11.04.2024 bis 18.07.2024, Hauptgebäude / HG 3.45
Studiengang
Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
Lehrinhalt
Vorträge von Studenten zu Abschlussarbeiten
Vorträge aus den Fachgebieten
Kontakt
- Prof. Dr. rer. nat. habil. Gerd Wachsmuth
- Prof. Dr. rer. nat. Daniel Hauer
- Prof. Dr. rer. nat. habil. Sabine Pickenhain
SWS
2.0
Modul
Master-Seminar (11503)