Gliederung und Literaturhinweise zu Statistik II
Überblick
Teil 1: Klassische multivariate Verfahren
- Richard A. Johnson (Author), Dean W. Wichern (2002) Applied Multivariate Statistical Analysis 5th ed., Prentice Hall.
- Brian S. Everitt. An R and S-Plus Companion to Multivariate Analysis. Springer, 2005. ISBN 1-85233-882-2.
- Uwe Ligges. Programmieren mit R. Springer-Verlag, Heidelberg, 2nd edition, 2007. ISBN 3-540-36332-7, in German.
Teil 2: Bayessche multivariate Verfahren
- Vorlesungsskript W. Polasek
- Jim Albert. Bayesian Computation with R. Springer, New York, 2007. ISBN 978-0-387-71384-7.
Übersicht zu den jeweiligen Doppelvorlesungen:
Teil 1: Klassische multivariate Verfahren
- 19.10.07 Grundlagen: Normalverteilung, ANOVA
- 26.10.07 Principal Components, Faktoren-Analyse
- 02.11.07 Multidimensionale Skalierung, Cluster Analyse
Teil 2: Bayessche multivariate Verfahren
- 09.11.07 Konjugierte Verteilungen, Normal-gamma Regression
- 16.11.07 Normal-Wishart Regression, MCMC
- 23.11.07 VAR Modelle, Bayesian Model Averaging
Übungsaufgaben können im Programmpaket R gelöst werden: www.r-project.org