Die Rödiger-Forschungsgruppe ist eingebettet in den Bereich der Multiparameter-Diagnostik. Unsere Forschung konzentriert sich auf die Diagnose von Autoimmunerkrankungen und Krebs.

Darüber hinaus werden die für die Grundlagenforschung entwickelten Methoden für den Einsatz in der medizinischen Diagnostik adaptiert. Wir weisen Biomoleküle wie Nukleinsäuren, Antigene und Antikörper, Mikropartikel, Mikroorganismen und eukaryotische Zellen nach. Für jedes neue Problem werden Bioinformatik-Tools entwickelt, um Assays durchzuführen und Daten zu analysieren und darzustellen. Die Generierung und Analyse großer Datenmengen ist die Grundlage, um Patienten in Zukunft speziellen Gruppen (Stratifizierung) und damit speziellen Behandlungskonzepten (personalisierte Medizin) zuordnen zu können.

Unsere Arbeiten werden hauptsächlich durch die Innovationsinitiative des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) für die Neuen Länder "Unternehmen Region" gefördert. Darüber hinaus werden Projekte auch durch das Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kultur Brandenburg und das ZIM finanziell unterstützt.

Durch die enge Zusammenarbeit mit Industriepartnern wird sichergestellt, dass neue Technologien von Anfang an mit Markt- und Industrierelevanz erforscht und entwickelt werden. Diese langjährige fruchtbare Zusammenarbeit, vor allem mit regionalen kleinen und mittleren Unternehmen, ist die Basis für die Etablierung vielversprechender neuer Entwicklungsprojekte.
Die Medizinische und Statistische Bioinformatik nutzt Computertechnologien zur Verwaltung und Analyse von Informationen in den Lebens- und Gesundheitswissenschaften. Sowohl in der Forschung als auch in der Lehre bieten wir eine ausgewogene Anwendung der statistischen Theorie im Kontext medizinischer Bioinformatik-Anwendungen. Dabei befassen wir uns mit Algorithmen für die Auswertung patientenbezogener Daten und der Konnektivität bioanalytischer Technologien für die Multiparameterdiagnostik. Unser Team verbindet universitäre Forschung mit industriellen Kooperationen, um die Wissensentdeckung in den Biowissenschaften und im Gesundheitswesen zu beschleunigen.