Cluster der GRS

Im Rahmen ihrer Strategie zur Forschungsprofilierung hat die BTU seit 2016 insgesamt acht Cluster in der GRS eingerichtet. Cluster sind flexible Einrichtungen, die zur Bildung von kritischen Massen in den Forschungsschwerpunkten der BTU beitragen. Gleichzeitig dienen sie als wichtiges Instrument zur Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses.

Im Rahmen der Förderung durch die GRS erhalten die Cluster Promotionsstipendien für ausgezeichnete Graduierte. 

Aktuell gibt es folgende Cluster in der GRS:

  • »Integrated analysis of Multifunctional Fruit production landscapes to promote ecosystem services and sustainable land-use under climate change« (2020)
  • »Regeneration processes of ageing« (2020)
  • »Signatures of disturbed landscapes – case study mining landscapes« (2018)
  • »Hybrid Simulation of GaN-HEMTs and Microwave Circuits« (2018)
  • »Local production by smart value chains« (2016)
  • »Cognitive Dependable Cyber Physical Systems« (2016)
  • »Stochastic methods for fluid flow and transport processes« (2016)
  • »Functional Materials and Film Systems for Efficient Energy Conversion« (2016)

Unsere Webseite verwendet Cookies. Diese haben zwei Funktionen: Zum einen sind sie erforderlich für die grundlegende Funktionalität unserer Website. Zum anderen können wir mit Hilfe der Cookies unsere Inhalte für Sie immer weiter verbessern. Hierzu werden pseudonymisierte Daten von Website-Besuchern gesammelt und ausgewertet. Das Einverständnis in die Verwendung der technisch nicht notwendigen Cookies können Sie jeder Zeit wiederrufen. Weitere Informationen erhalten Sie auf unseren Seiten zum Datenschutz.

Erforderlich

Diese Cookies werden für eine reibungslose Funktion unserer Website benötigt.

Statistik

Für den Zweck der Statistik betreiben wir die Plattform Matomo, auf der mittels pseudonymisierter Daten von Websitenutzern der Nutzerfluss analysiert und beurteilt werden kann. Dies gibt uns die Möglichkeit Websiteinhalte zu optimieren.

Name Zweck Ablauf Typ Anbieter
_pk_id Wird verwendet, um ein paar Details über den Benutzer wie die eindeutige Besucher-ID zu speichern. 13 Monate HTML Matomo
_pk_ref Wird benutzt, um die Informationen der Herkunftswebsite des Benutzers zu speichern. 6 Monate HTML Matomo
_pk_ses Kurzzeitiges Cookie, um vorübergehende Daten des Besuchs zu speichern. 30 Minuten HTML Matomo