KI-Werkstatt: Generative KI in Hochschule, Lehre und Forschung

Generative KI ist inzwischen in vielen Bereichen des Hochschulalltags angekommen. Sie kann beim Recherchieren, Strukturieren und Schreiben helfen, in der Lehre eingesetzt werden oder einzelne Arbeitsschritte in Forschung und Organisation erleichtern. Gleichzeitig stellen sich Fragen zur Qualität der Ergebnisse, zum Datenschutz, zu rechtlichen Rahmenbedingungen und zum verantwortungsvollen Einsatz.

Die KI-Werkstatt greift diese Themen in fünf Workshops auf. Im Mittelpunkt steht das praktische Ausprobieren: Die Teilnehmenden lernen Anwendungen kennen, testen sie anhand konkreter Aufgaben und übertragen die Möglichkeiten und Grenzen auf den eigenen Arbeitsbereich. Eigene Fragen und Beispiele können gerne eingebracht werden.

Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Ausgangspunkt ist unter anderem BTU.HAWKI, der an der BTU bereitgestellte Zugang zu verschiedenen KI-Sprachmodellen.

Die fünf Teile

Teil 1: Generative KI verstehen und BTU.HAWKI nutzen
Grundlagen generativer KI kennenlernen, BTU.HAWKI praktisch erproben und erste Anwendungsmöglichkeiten für den eigenen Arbeitsbereich entwickeln.

Teil 2: KI im Büro- und Organisationsalltag
KI für typische Aufgaben wie Textentwürfe, Zusammenfassungen, Strukturierung, Ideenentwicklung und weitere wiederkehrende Tätigkeiten ausprobieren.

Teil 3: KI in der Lehre: Einsatzmöglichkeiten und didaktische Fragen
KI für die eigene Lehrplanung und -gestaltung nutzen und gemeinsam diskutieren, was die zunehmende KI-Nutzung für Lernaktivitäten, Aufgaben, Prüfungen und den Kompetenzerwerb von Studierenden bedeutet.

Teil 4: KI-Anwendungen erkunden und verantwortungsvoll einsetzen
Weitere KI-Anwendungen kennenlernen und anhand konkreter Szenarien vergleichen. Dabei werden auch Fragen zu Datenschutz, Qualität und einem verantwortungsvollen Einsatz aufgegriffen.

Teil 5: KI in der Forschung: Recherche, Analyse und wissenschaftliches Schreiben
KI-Anwendungen entlang des Forschungsprozesses kennenlernen, von Literaturrecherche und -erschließung über Analyseaufgaben bis zur Arbeit an wissenschaftlichen Texten. Thematisiert werden außerdem Verifikation, Forschungsintegrität und der Umgang mit Forschungsdaten.

Die Workshops können einzeln oder als zusammenhängende Reihe besucht werden. Für Teilnehmende mit wenig oder keiner Erfahrung mit generativer KI empfiehlt sich Teil 1 als Einstieg.