Prof. Xie auf der KI-Connect 2026: Intelligente Logistik-Optimierung

Am 20. März 2026 stellte Prof. Dr. Lin Xie auf der KI-Connect 2026 in Potsdam innovative KI-Lösungen zur Effizienzsteigerung in der Logistik vor. Im Fokus stand ein Deep Reinforcement Learning Modell zur intelligenten Steuerung von Roboter-Warenhäusern.

Das Event an der Universität Potsdam diente der Vernetzung der Brandenburger KI-Forschung. Prof. Dr. Lin Xie stellte dort ihr Poster zu einem abgeschlossenen Projekt vor, das mittels eines hierarchischen Attention-Netzwerks die Routenplanung von Robotern optimiert. Da die Kommissionierung rund 55 % der Lagerbetriebskosten verursacht, bietet diese Methode eine hocheffiziente Lösung, die klassische Heuristiken in Qualität und Rechenzeit deutlich übertrifft. Die Methode ermöglicht zudem eine flexible Übertragung auf neue Lagerlayouts sowie auf andere komplexe Optimierungsprobleme.

Prof. Dr. rer. pol. Lin Xie
Wirtschaftsinformatik und Business Analytics
T +49 (0) 355 69-3991
lin.xie(at)b-tu.de