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Zielgruppen Querverweise
Numerical study of catalytic methanation reactions using a kinetic model Autor(en) Mauss, Fabian, Rakhi, Rakhi Publikationsart Conference Proceeding refering Erscheinungsjahr 2024 Quelle SAE Technical Paper DOI https://doi.org/10.4271/2024-24-0022 Numerical investigation of equilibrium and kinetic aspects for hydrogenation of CO2 Autor(en) Mauss, Fabian, Rakhi, Rakhi Publikationsart Scientific Article ref. Erscheinungsjahr 2024 Verlag MDPI Quelle Catalysts, S. 1 - 20 Band/Jahrgang 14 URL https://www.mdpi.com/2073-4344/14/9/562 DOI https://doi.org/10.3390/catal14090562 MILD Combustion stabilization issues through the analysis of hysteresis behaviors : the case of new energy carriers Autor(en) Sabia, Pino, Manna, M.V., Mauss, Fabian, Ragucci, R. Publikationsart Scientific Article ref. Erscheinungsjahr 2024 Quelle Applications in Energy and Combustion Science Band/Jahrgang 19 Ausgabe/Heft September 2024 DOI https://doi.org/10.1016/j.jaecs.2024.100276 Thermodynamic model : steam and oxidative reforming of methane over nickel catalyst Autor(en) Rakhi, Rakhi, Mauss, Fabian Publikationsart Scientific Article ref. Erscheinungsjahr 2024 Verlag Springer Quelle Reaction Kinetics, Mechanisms and Catalysis, S. 791 - 812 Band/Jahrgang 137 Ausgabe/Heft 2 URL https://link.springer.com/article/10.1007/s11144-024-02571-8 DOI https://doi.org/10.1007/s11144-024-02571-8 An Ab initio based OH initiated oxidation kinetics of glycerol carbonate: A promising biofuel component Autor(en) Giri, Binod Raj, Palacios, Manuel Monge, Thangaraj, Ravikumar, Shrestha, Krishna Prasad, Viskolcz, Béla, Mauss, Fabian, Szőri, Milán Publikationsart Scientific Article ref. Erscheinungsjahr 2024 Verlag Elsevier Quelle Proceedings of the Combustion Institute, S. 1 - 8 Band/Jahrgang 40 URL https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1540748924004760 DOI https://doi.org/10.1016/j.proci.2024.105668 Insight into premixed diethoxymethane flames: Laminar burning velocities, temperatures, and emissions behaviour Autor(en) Eckart, Sven, Shrestha, Krishna P, Giri, Binod R, Fang, Qilong, Li, Wei, Mauss, Fabian, Krause, Hartmut, Li, Yuyang Publikationsart Scientific Article ref. Erscheinungsjahr 2024 Verlag Elsevier Quelle Proceedings of the Combustion Institute, S. 1 - 7 Band/Jahrgang 40 URL https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1540748924003870 DOI https://doi.org/10.1016/j.proci.2024.105579 Chemical insights into ethyl acetate flames from experiment and kinetic modeling: Laminar burning velocity, speciation and NOx emission Autor(en) Eckart, Sven, Shrestha, Krishna P, Giri, Binod R, Fang, Qilong, Chen, Chen, Li, Wei, Krause, Hartmut, Mauss, Fabian, Liu, Dong, Li, Yuyang Publikationsart Scientific Article ref. Erscheinungsjahr 2024 Verlag Elsevier Quelle Proceedings of the Combustion Institute, S. 1 - 7 Band/Jahrgang 40 (2024) URL https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1540748924002955 DOI https://doi.org/10.1016/j.proci.2024.105487 Extinction and NO formation of ammonia-hydrogen and air non-premixed counterflow flames Autor(en) Thomas, Daniel E, Shrestha, Krishna P, Mauss, Fabian, Northrop, William F Publikationsart Scientific Article ref. Erscheinungsjahr 2024 Verlag Elsevier Quelle Proceedings of the Combustion Institute, S. 1803 - 1812 Band/Jahrgang 39 Ausgabe/Heft 2 URL https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1540748922003388 DOI https://doi.org/10.1016/j.proci.2022.08.067 Numerical investigation of oxy-methane combustion for stationary engines Autor(en) Franken, Tim, Rachow, Fabian, Charlafti, Evgenia, Flege, Jan Ingo, Jenssen, Martin, Verma, Rakhi, Günther, Vivien, Mauss, Fabian Publikationsart image Erscheinungsjahr 2024 Freie Schlagworte Oxyfuel; Simulation; Engines Modeling of synthetic methane production using Gaussian processes regression Autor(en) Franken, Tim, Verma, Rakhi, Sharma, Saurabh, Gloesslein, Tobias, Brueger, Arnim, Mauss, Fabian Publikationsart image Erscheinungsjahr 2024 Freie Schlagworte Gaussian Processes; Machine Learning; Reactor URL https://www.researchgate.net/publication/384441411_Modeling_of_synthetic_methane_production_using_Gaussian_processes_regression
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