Konvexe Optimierung (4V, 2Ü) Prof. Wachsmuth, M. Friedemann
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Inhalte
In dieser Veranstaltung werden Theorie und Verfahren für konvexe Optimierungsprobleme vermittelt.
- Existenz und Eindeutigkeit von Lösungen
- Optimalitätsbedingungen
- Subdifferential und Dualität
- Theorie und Implementierung der Verfahren
Zugehöriges Modul: 11326
Vorkenntnisse
Kenntnisse der Analysis und der linearen Algebra, bzw. der Funktionalanalysis. Grundlegende Kenntnisse aus einem Modul zur Optimierung (z.B. Optimierung I oder Optimierung II) können hilfreich sein.
Material zur Vorlesung
Prüfung
Um eine Modulprüfung abzulegen, findet nach der Vorlesungszeit eine mündliche Prüfung statt.
Ergänzende Literatur
Folgende Bücher bilden eine gute Ergänzung zur Vorlesung. Innerhalb der BTU Cottbus-Senftenberg sind sie teilweise kostenlos als E-Book erhältlich (siehe Links) und teilweise in der Bibliothek verfügbar.
- Clason, Valkonen; Introduction to Nonsmooth Analysis and Optimization
- Boyd, Vandenberghe; Convex Optimization, Cambridge University Press