Approximation nichtglatter optimaler konvexer Formen mit Anwendungen bei Problemen optimaler Isolierung und minimalen Widerstands
Allgemeine Informationen
- Finanzierung: DFG-Projekt im DFG-Schwerpunktprogramm 1962 Non-smooth and Complementarity-based Distributed Parameter Systems: Simulation and Hierarchical Optimization
- Laufzeit: 01.10.2019 - 30.09.2022
- Projektleitung:Sören Bartels und Gerd Wachsmuth
Projektbeschreibung
Die Entwicklung und Analyse von numerischen Methoden für Formoptimierungsprobleme benötigt oft die Einschränkung auf gewisse Klassen von zulässigen Gebieten. In diesem Projekt werden wir Formoptimierungsprobleme betrachten, bei denen das Zielfunktional nur über die Menge von konvexen Gebieten minimiert wird. Dabei stehen die Diskretisierung und iterative Lösung dieser Probleme im Vordergrund. Überraschenderweise führt diese Konvexitätsbeschränkung zu verschiedenen mathematischen Phänomenen und Schwierigkeiten. Zum einen werden geeignete Diskrete Formulierungen der Konvexität benötigt, andernfalls kann Locking auftreten. Zum anderen sind die optimalen konvexen Gebiete typischerweise nichtglatt und daher wird eine sorgsame Konvergenzanalysis benötigt. In den Bereich des Projekts fallen auch Anwendungen mit partiellen Differentialgleichung, sowie Modelle für die optimale Isolation, das Design von Körpern mit geringem Strömungswiderstand oder maximaler Torsionssteifigkeit und auch das Auffinden spezieller konvexer Körper, zum Beispiel Körper konstanter Breite. Das Ziel des Projektes ist es numerische Methoden für die zuverlässige und effiziente Berechnung von optimalen konvexen Körpern zu entwickeln und zu analysieren. Weiterhin werden wir optimale Körper in anderen Bereichen der Wissenschaft und der Geometrie identifizieren.
Projektbezogene Publikationen
Veröffentlichungen in Zeitschriften
- Hedwig Keller, Sören Bartels und Gerd Wachsmuth
Numerical Approximation of Optimal Convex and Rotationally Symmetric Shapes for an Eigenvalue Problem arising in Optimal Insulation
Computers & Mathematics with Applications, 119, p.327-339, 2022
DOI: 10.1016/j.camwa.2022.05.026
arXiv: 2111.03364
Preprint SPP1962-181
- Lev Lokutsievskiy, Gerd Wachsmuth und Mikhail Zelikin
Non-optimality of conical parts for Newton's problem of minimal resistance in the class of convex bodies
Calculus of Variations and Partial Differential Equations, 61(1), 2022
DOI: 10.1007/s00526-021-02118-y
arXiv: 2009.12128
Preprint SPP1962-147
- Sören Bartels und Gerd Wachsmuth
Numerical approximation of optimal convex shapes
SIAM Journal on Scientific Computing (SISC), 42(2), p.A1226-A1244, 2020
DOI: 10.1137/19m1256853
arXiv: 1810.10735
Preprint SPP1962-089
Preprints
- Sören Bartels, Hedwig Keller und Gerd Wachsmuth
Numerical Approximation of Optimal Convex Shapes in ℝ³
November 2023
arXiv: 2311.13386