Semesterübersicht

Termin

Di 11:30 - 13:00, A/B Woche, 06.10.2026 bis 26.01.2027, Lehrgebäude 1A / 219

Studiengänge

• Betriebswirtschaftslehre Master (1. - 2. Semester)
• Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. Semester) / Prüfungsordnung 2019

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Literatur

• Auer, B., & Rottmann, H. (2020). Statistik und Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler. Springer Fachmedien Wiesbaden.
• Aguinis, H. (2024). Research Methodology: Best Practices for Rigorous, Credible, and Impactful Research. SAGE Publications, Inc.
• Hair, J., Black, W., Babin, B., Anderson, R. (2018). Multivariate Data Analysis. Cengage Learning EMEA.

Termin

Mo 09:15 - 10:45, A/B Woche, 12.10.2026 bis 25.01.2027, Lehrgebäude 1A / 219

Studiengänge

• Betriebswirtschaftslehre Master (1. - 2. Semester)
• Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. Semester) / Prüfungsordnung 2019

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Literatur

• Auer, B., & Rottmann, H. (2020). Statistik und Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler. Springer Fachmedien Wiesbaden.
• Aguinis, H. (2024). Research Methodology: Best Practices for Rigorous, Credible, and Impactful Research. SAGE Publications, Inc.
• Hair, J., Black, W., Babin, B., Anderson, R. (2018). Multivariate Data Analysis. Cengage Learning EMEA.

Termin

Di 14:00 - 16:00, Einzel, am 09.03.2027, Zentrales Hörsaalgebäude / Audimax 1

Studiengänge

• Betriebswirtschaftslehre Master (1. - 2. Semester)
• Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. Semester) / Prüfungsordnung 2019

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Termine

• Fr 09:00 - 15:00, Einzel, am 06.11.2026, Lehrgebäude 3A / 338
• Fr 09:00 - 15:00, Einzel, am 04.12.2026, Lehrgebäude 3A / 338
• Fr 09:00 - 11:00, Einzel, am 18.12.2026,

  Online.

• Fr 09:00 - 15:00, Einzel, am 22.01.2027, Lehrgebäude 3A / 338

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Termin

Mo 11:00 - 13:00, Einzel, am 15.02.2027, Großer Hörsaal / 0.06

Studiengänge

• Wirtschaftsingenieurwesen Master (1. - 4. Semester)
• Betriebswirtschaftslehre Master (1. - 4. Semester)
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (6. Semester)

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Termin

Mo 11:30 - 13:00, A/B Woche, 05.10.2026 bis 25.01.2027, Lehrgebäude 1A / 125

Studiengänge

• Betriebswirtschaftslehre Bachelor (5. Semester) / Prüfungsordnung 2024
• Betriebswirtschaftslehre Bachelor (5. Semester) / PO 2017
• Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. - 6. Semester) / Prüfungsordnung 2019
• Energietechnik und Energiewirtschaft EOK (5. Semester) / Prüfungsordnung 2021
• Mathematik (5. - 6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
• Wirtschaftsmathematik (5. - 6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
• Wirtschaftsingenieurwesen (5. - 6. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Termine

• Di 13:45 - 15:15, A/B Woche, 06.10.2026 bis 26.01.2027
• Di 13:45 - 15:15, A/B Woche, 06.10.2026 bis 26.01.2027, Zwischenbau VI / ZB VI.04

Studiengänge

• Betriebswirtschaftslehre Bachelor (5. Semester) / Prüfungsordnung 2024
• Betriebswirtschaftslehre Bachelor (5. Semester) / PO 2017
• Angewandte Mathematik Master (1. - 4. Semester)
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. - 6. Semester) / Prüfungsordnung 2019
• Energietechnik und Energiewirtschaft EOK (5. Semester) / Prüfungsordnung 2021
• Mathematik (5. - 6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
• Wirtschaftsmathematik (5. - 6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
• Wirtschaftsingenieurwesen (5. - 6. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Termin

Di 17:30 - 19:00, A/B Woche, 06.10.2026 bis 26.01.2027, Zentrales Hörsaalgebäude / SR 4

Studiengänge

• Betriebswirtschaftslehre Bachelor (4. - 6. Semester)
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (4. - 6. Semester) / Prüfungsordnung 2019

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Termin

Di 11:00 - 12:30, Einzel, am 16.03.2027

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Termin

Di 11:00 - 12:30, Einzel, am 16.03.2027, Zentrales Hörsaalgebäude / Audimax 1

Studiengänge

• Betriebswirtschaftslehre Bachelor (5. - 6. Semester)
• Angewandte Mathematik Master (1. - 3. Semester)
• Mathematik (5. - 6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
• Wirtschaftsmathematik (5. - 6. Semester) / Prüfungsordnung 2023
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor (5. - 6. Semester) / Prüfungsordnung 2019
• Wirtschaftsingenieurwesen (5. - 6. Semester) / Prüfungsordnung 2023

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Termin

Mi 11:30 - 13:00, A/B Woche, 07.10.2026 bis 27.01.2027, Laborgebäude 4B / B320

Studiengänge

• Betriebswirtschaftslehre Bachelor / PO 2017
• Environmental and Resource Management Bachelor (3. Semester) / Prüfungsordnung 2015
• Umweltingenieurwesen Master / Prüfungsordnung 2021

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Literatur

• Antons, D., & Piller, F. T. (2015). Opening the black box of "Not Invented Here": Attitudes, decision biases, and behavioral consequences. Academy of Management Perspectives, 29(2), 193-217.
• Bernardo, A. E., & Welch, I. (2001). On the evolution of overconfidence and entrepreneurs. Journal of Economics & Management Strategy, 10(3), 301-330.
• Bönte, W., Urbig. D. (2019) Connecting People and Knowledge: Knowledge Spillovers, Cognitive Biases, and Entrepreneurship (Chapter 34). In: E. E. Lehmann, M. Keilbach (eds.), From Industrial Organization to Entrepreneurship. Springer, pp. 385-397.
• Ellsberg, D. (1961). Risk, ambiguity, and the savage axioms. The Quarterly Journal of Economics, 75(4), 643-669.
• Fehr, E., & Schmidt, K. M. (1999). A theory of fairness, competition, and cooperation. The Quarterly Journal of Economics, 114(3), 817-868. 
• Fox, C. R., & Tversky, A. (1995). Ambiguity aversion and comparative ignorance. The Quarterly Journal of Economics, 110(3), 585-603.
• Frederick, S., Loewenstein, G., & O'donoghue, T. (2002). Time discounting and time preference: A critical review. Journal of Economic Literature, 40(2), 351-401.
• Kahneman, D., Tversky, A. (1979). Prospect theory: An analysis of decisions under risk. Econometrica, 47, 278.
• Loewenstein, G. F., Weber, E. U., Hsee, C. K., & Welch, N. (2001). Risk as feelings. Psychological Bulletin,127(2), 267–286.
• Ostrom, E. (2000). Collective action and the evolution of social norms. Journal of Economic Perspectives, 14(3), 137-158.
• Read, D., Loewenstein, G., Rabin, M., Keren, G., & Laibson, D. (2000). Choice bracketing. In S. Barbera, P. Hammond, & C. Seidl (Eds.), Elicitation of Preferences (pp. 171–202). Springer.
• Samuelson, W., & Zeckhauser, R. (1988). Status quo bias in decision making. Journal of Risk and Uncertainty, 1(1), 7-59.
• Simon, H. A. (1955). A behavioural model of rational choice. The Quarterly Journal of Economics, 69(1), 99-118.
• Staw, B. M. (1981). The escalation of commitment to a course of action. Academy of Management Review, 6(4), 577-587.
• Thaler, R. (1985). Mental accounting and consumer choice. Marketing Science, 4(3), 199-214.
• Trigeorgis, L., & Reuer, J. J. (2017). Real options theory in strategic management. Strategic Management Journal, 38(1), 42-63:
• Tversky, A., & Kahneman, D. (1973). Availability: A heuristic for judging frequency and probability. Cognitive Psychology, 5(2), 207-232.
• Tversky, A., & Kahneman, D. (1991). Loss aversion in riskless choice: A reference-dependent model. The Quarterly Journal of Economics, 106(4), 1039-1061.
• Tversky, A., & Kahneman, D. (1992). Advances in prospect theory: Cumulative representation of uncertainty. Journal of Risk and Uncertainty, 5(4), 297-323.

Termin

Mo 13:45 - 15:15, A/B Woche, 05.10.2026 bis 25.01.2027, Lehrgebäude 1A / 219

Studiengänge

• Umweltingenieurwesen Master / Prüfungsordnung 2021
• Betriebswirtschaftslehre Bachelor (5. - 6. Semester) / PO 2017
• Environmental and Resource Management Bachelor (3. Semester) / Prüfungsordnung 2015

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Literatur

• Antons, D., & Piller, F. T. (2015). Opening the black box of "Not Invented Here": Attitudes, decision biases, and behavioral consequences. Academy of Management Perspectives, 29(2), 193-217.
• Bernardo, A. E., & Welch, I. (2001). On the evolution of overconfidence and entrepreneurs. Journal of Economics & Management Strategy, 10(3), 301-330.
• Bönte, W., Urbig. D. (2019) Connecting People and Knowledge: Knowledge Spillovers, Cognitive Biases, and Entrepreneurship (Chapter 34). In: E. E. Lehmann, M. Keilbach (eds.), From Industrial Organization to Entrepreneurship. Springer, pp. 385-397.
• Ellsberg, D. (1961). Risk, ambiguity, and the savage axioms. The Quarterly Journal of Economics, 75(4), 643-669.
• Fehr, E., & Schmidt, K. M. (1999). A theory of fairness, competition, and cooperation. The Quarterly Journal of Economics, 114(3), 817-868. 
• Fox, C. R., & Tversky, A. (1995). Ambiguity aversion and comparative ignorance. The Quarterly Journal of Economics, 110(3), 585-603.
• Frederick, S., Loewenstein, G., & O'donoghue, T. (2002). Time discounting and time preference: A critical review. Journal of Economic Literature, 40(2), 351-401.
• Kahneman, D., Tversky, A. (1979). Prospect theory: An analysis of decisions under risk. Econometrica, 47, 278.
• Loewenstein, G. F., Weber, E. U., Hsee, C. K., & Welch, N. (2001). Risk as feelings. Psychological Bulletin,127(2), 267–286.
• Ostrom, E. (2000). Collective action and the evolution of social norms. Journal of Economic Perspectives, 14(3), 137-158.
• Read, D., Loewenstein, G., Rabin, M., Keren, G., & Laibson, D. (2000). Choice bracketing. In S. Barbera, P. Hammond, & C. Seidl (Eds.), Elicitation of Preferences (pp. 171–202). Springer.
• Samuelson, W., & Zeckhauser, R. (1988). Status quo bias in decision making. Journal of Risk and Uncertainty, 1(1), 7-59.
• Simon, H. A. (1955). A behavioural model of rational choice. The Quarterly Journal of Economics, 69(1), 99-118.
• Staw, B. M. (1981). The escalation of commitment to a course of action. Academy of Management Review, 6(4), 577-587.
• Thaler, R. (1985). Mental accounting and consumer choice. Marketing Science, 4(3), 199-214.
• Trigeorgis, L., & Reuer, J. J. (2017). Real options theory in strategic management. Strategic Management Journal, 38(1), 42-63:
• Tversky, A., & Kahneman, D. (1973). Availability: A heuristic for judging frequency and probability. Cognitive Psychology, 5(2), 207-232.
• Tversky, A., & Kahneman, D. (1991). Loss aversion in riskless choice: A reference-dependent model. The Quarterly Journal of Economics, 106(4), 1039-1061.
• Tversky, A., & Kahneman, D. (1992). Advances in prospect theory: Cumulative representation of uncertainty. Journal of Risk and Uncertainty, 5(4), 297-323.

Termin

Di 09:15 - 10:45, A/B Woche, 06.10.2026 bis 26.01.2027, Lehrgebäude 1A / 125

Studiengänge

• Artificial Intelligence Master (2. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
• Betriebswirtschaftslehre Master (1. - 3. Semester)
• Energietechnik und Energiewirtschaft EET (6. Semester) / Prüfungsordnung 2021
• Energietechnik und Energiewirtschaft EOK (6. Semester) / Prüfungsordnung 2021
• Energietechnik und Energiewirtschaft TE (6. Semester) / Prüfungsordnung 2021
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor / Prüfungsordnung 2019
• Wirtschaftsinformatik Bachelor (4. - 6. Semester) / Prüfungsordnung 2024

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.

Termin

Di 15:30 - 17:00, A/B Woche, 06.10.2026 bis 26.01.2027, Lehrgebäude 1A / 219

Studiengänge

• Energietechnik und Energiewirtschaft EET (6. Semester) / Prüfungsordnung 2021
• Energietechnik und Energiewirtschaft EOK (6. Semester) / Prüfungsordnung 2021
• Energietechnik und Energiewirtschaft TE (6. Semester) / Prüfungsordnung 2021
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor / Prüfungsordnung 2019
• Artificial Intelligence Master (2. - 4. Semester) / Prüfungsordnung 2022
• Betriebswirtschaftslehre Master (1. - 4. Semester)
• Wirtschaftsinformatik Bachelor (4. - 6. Semester) / Prüfungsordnung 2024

Lehrinhalt

Die Lehrinhalte entnehmen Sie bitte der Modulbeschreibung.