Optimierungsalgorithmen

Skripte / Algorithmen zur Lösung von Optimierungsproblemen mit diskreten und kontinuierlichen Entwurfsvariablen bei unstetigen und nicht konvexen Zielfunktionen

ProgrammBeschreibung
ABC.pyPython Modul zur Optimierung von kombinatorischen Anordnungsproblemen mittels Artificial Bee Colony Algorithm (Bienenalgorithmus)
ACO.pyPython Modul zur Optimierung von kombinatorischen Anordnungsproblemen mittels Ant Colony Optimization (Ameisenalgorithmus)
GA.pyPython Modul zur Optimierung von kombinatorischen Anordnungsproblemen mittels Genetischem Algorithmus
PSO.pyPython Modul zur Optimierung kontinuierlicher Zielfunktionen mittels Particle Swarm Optimization (Partikelschwarmoptimierung)

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Statistik

Für den Zweck der Statistik betreiben wir die Plattform Matomo, auf der mittels pseudonymisierter Daten von Websitenutzern der Nutzerfluss analysiert und beurteilt werden kann. Dies gibt uns die Möglichkeit Websiteinhalte zu optimieren.

Name Zweck Ablauf Typ Anbieter
_pk_id Wird verwendet, um ein paar Details über den Benutzer wie die eindeutige Besucher-ID zu speichern. 13 Monate HTML Matomo
_pk_ref Wird benutzt, um die Informationen der Herkunftswebsite des Benutzers zu speichern. 6 Monate HTML Matomo
_pk_ses Kurzzeitiges Cookie, um vorübergehende Daten des Besuchs zu speichern. 30 Minuten HTML Matomo